文档介绍：学位论文作者签名:协商/学位论文作者签名:粥莊烈签字呲加//年莎月/多日.,三ǘ俱荨瘢唬危海唬欢咎┠醯忍贰F#急貊签字日期:冽年易月/,毫独创性声明专;茏学位论文版权使用授权书签字期:纠暌自垄羧本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签◆,¨●:、。’
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于瓵的分布式数据挖掘系统中,数据挖掘环峙傻酵缰械母个数据站点上,根据用户的需求进行挖掘,并将挖掘结果传送给用户,这不仅有效避免了数据的大量移动,也较好地解决了数据的安全保密问题。因此,瓵在分布式数据挖掘方面的这一显著优势必将为分布式数据挖掘技术的进步产生重要影响。本文首先研究了瓵和数据挖掘技术的相关理论,然后基于瓵设计了一个分布式数据挖掘系统模型,分析了系统的挖掘流程,给出了其中各种慕峁购凸δ埽⑾晗杆得髁讼低持卸喔鯝之间的协作方法。为了更有效地进行分布式关联规则的挖掘,在对数据挖掘算法进行深入研究的基础上,设计了一种基于哈希表的加权频繁项目集增量更新算法『⒔ǜ慕腇猤惴应用到系统中,分析和实验表明,这些工作不仅能够较好处理传统算法未能处理的数据库和最小支持度两者同时发生变化的问题,而且能够有效提高最大频繁项目集的挖掘和更新效率,进而改善整个系统的分布式数据挖掘的总体性能。关键词:环植际剑数据挖掘;关联规则;最大频繁项目集
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英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章系统和数据挖掘技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..多低场径ㄒ濉际醺攀觥狝系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据挖掘和分布式数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯关键问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章基于姆植际绞萃诰蛳低成杓啤系统总体结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统工作流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘⋯峁股杓啤数据挖掘峁股杓坪凸ぷ髁鞒獭峁股杓啤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章分布式关联规则挖掘及男鳌分布式关联规则挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ā研究意义及国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...没结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..分布式关联规则的基本概念和定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...植际焦亓9嬖蛲诰蚍椒ā●目■.
—算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.鞯墓獭男鞣治觥实验及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于哈希表的加权频繁项目集增量更新算法验证⋯⋯⋯⋯...⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..不足及改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..在读期间公开发表论文及科研情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...—低车姆植际焦亓9嬖蛲诰蚬獭本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.●.Ⅳ
第一章绪论研究意义及国内外研究现状本章对国内外在多际鹾头植际绞萃诰蛄煊虻难芯肯肿唇辛松钊分析,并在此基础上阐述了本文的研究意义,提出了本文的重点研究内容,介绍了本文的组织结构。际跏侨斯ぶ悄芗际鹾屯缂际醴⒄瓜嘟岷系淖钚卵芯砍晒唬些学者把醋魇且桓鲇τ糜谕缦低成系奈⑿妥ḿ蚁低。际跤有很多优异的特性,它具有一定的自主性和适应性,并可以分布在网络的不同地点向人们提供各种应用服务。。通常,瓵系统具有较强的分布式计算能力。瓵技术的快速发展,为解决分布式数据挖掘的技术难题