文档介绍：走哆猷虞毒净拨硕士学位论文基于光流场的视频车辆检测与跟踪算法研究与应用武汉科技大学信息科学与工程学院刘涛指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:吴谨教授答辩委员会主席:王典洪教授阅人:‘王典洪教授柴利教授分类号:评密级:
刭建日期::墨:巧垫连圭量武汉科技大学研究生学位论文创新性声明研究生学位论文版权使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,‘均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑誰:武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。指导教师签名:日.·
武汉科技大学硕士学位论文摘要第当前,随着经济与社会的不断发展,各领域对智能视频监控系统的要求越来越高,而视频图像的运动检测与跟踪也是其核心问题之一,是我国研究的主要领域,它不仅可以应用在军事和工业上,也可以应用到公共场合、码头、银行以及交通系统车辆检测等系统中。本文主要研究基于光流场的视频车辆检测与跟踪技术,主要工作包括:芡饨缁肪骋约吧阆窕纫蛩氐挠跋欤杉氖悠低枷裢芨髦衷肷影响,这会降低光流法检测运动目标的准确度。因此在检测运动目标之前,需要对图像进行图像平滑预处理,包括中值滤波、均值滤波、动态滤波三种去噪方法。硕勘昙觳獾墓丶褪且0涯勘晡锾逄崛〕隼矗唇勘晡锾宕痈丛的背景中分离出来。传统的目标检测方法首先要提取出静态背景图像,然后将序列图像与背景图像相比较以提取目标物体,这种方法数据处理量较大。本文主要介绍基于算法、甂惴ā⒖槠ヅ渌惴ê突谙辔坏姆椒āM过实验表明惴ā算法能够有效检测出运动目标,然而都存在一定的优劣性。.硕勘旮俨捎肏惴ǎü笛榉抡嬗行迪至嗽硕勘旮踪,实验证明这种方法减少了数据处理量,能够满足现实中对目标物体实时跟踪的需要。关键词:视频监控;目标检测;光流法;目标跟踪
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摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究光流场算法的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.光流场技术研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章图像的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像平滑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章光流计算理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.光流场和运动场⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯光流基本约束方程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.微分光流场计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...饬鞒〗!⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯运动目标跟踪模型与步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.武汉科技大学硕士学位论文计算机视觉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯................................................................
.硕勘旮倩静街琛运动目标提取相关技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:捅赵怂恪实验与仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.饬魉惴ㄊ迪中〕蹈佟本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文需改进的地方⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致洹研究生期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〕蹈佟第Ⅳ页.
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