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弘憔垄蟹步备完掰明签字日期::闐月一步独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权校梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿学位论文在解密后适用本授权书本论文是否保密:是如需保密,保密期限为:学位论文作者签名:字艮期字否导签月●
摘要由于—模型的频谱参数可以用于区分引起激电异常的极化体和寻找深部矿体,国内外学者对频谱参数的确定做了大量的工作,并取得了很大的成果。以往,—模型参数主要采用频谱激电数据求得,由于频谱激电需要观测多个频率数据,野外工作效率低,在我国地球物理勘探中应用并不普遍,而时间域激电却得到了广泛的应用。目前,时间域激电仪器可以采集到视电阻率和几个不同延时段的视充电率。由于不同延时段的视充电率的剖面异常和平面异常均有相同的异常形态,因此,现阶段时间域激电资料的利用仅限于视电阻率和某一个视充电率,而忽略了其余视充电率,造成资源浪费。由于频谱激电和时间域激电是相互转换的,因此,时间域激电中,,从而提高时间域激电信息的利用率,提高其勘探能力。因此,:基于瓽岢龅氖致瞬ǚǎ汲黾扑悴煌邮倍问映涞缏实募扑惴椒ǎ嘀葡嘤正演程序,讨论了模型参数对视充电率衰减的影响;,并编制了相应的反演程序,对反演的精度和可靠性进行验证;采用等效电阻率对层状大地时间域激电测深进行正演研究,分析不同—模型下的层状大地的激电异常特征;对层状大地时间域激电测深反演进行研究,首先采用等效电阻率法计算每个延时段上等效电阻率,其次采用最小二乘法对层状大地每个时间段上的电阻率进行反演,然后再一次利用等效电阻率法计算出层状大地不同时间段上的视充电率,将每层不同时间段上的视充电率作为输入,再带入到训练好的神经网络进行反演,得到每层的—模型参数。该方法只需要四个视充电率就可以计算出模型参数,算例表明,该反演算法简单,精度较高,结果可靠。实例表明,利用—模型参数极大地丰富时间域激发极化法的有效信息,可以区分一些视电阻率及视极化率所不能区分的异常体,提高了时域激电勘探能力,有较高应用价值。关键词:神经网络,频谱参数,滤波,最小二乘法桂林理工大学硕上研究生学位论文
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目录第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯选题目的和依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型参数的反演现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。激发极化法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络反演方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章基于时间域激电—模型频谱参数的反演⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常见岩、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯激发极化的等效性原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~模型参数对视充电率的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..德氏喙叵凳鼵的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.涞缏蕀噏的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯