文档介绍：基于机器视觉的逄卣魍枷竦募觳号:幽鱼幽广东工业大学硕士学位论文李俊超分类号:学校代号:墨箜密级:学ぱ妒教专业或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:指导师:
一.
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摘要进制造技术发展的障碍,传统的人工检测方法已无法完全满足现代制造业快速发台以及开发图像采集,读取及字符和二维码识别软件系统,来检测迳献址板字符和二维码特征识别系统平台的搭建⒂τ肔开发平台,,其中图像采集和字符和二维码识别软件系统是整套检测系统的核心。采用公司配套的软件包,利用其所提供的图像处理算法库,通过图像采集,图像模版提取,图像增强和平滑预处理方法,并采用软件包中惴ê投寥《牍δ芏运杉淖址枷窠卸寥ぷ魈ㄔ硕⒗檬笛橄低扯蕴卣魇敌性谙呒觳猓韵低掣髦中阅芙蟹治目前先进制造技术的发展,要求检测技术朝着快速化、高精度化和网络化方向发展。长期以来人工检测方法在实际生产中的应用,不但费时费力且容易出错,而且对工作环境和劳动强度有特定的要求,循环工作以及恶劣的环境都是现在先展的要求。于是基于机器视觉检测方法就这样应运而生。本论文以机器视觉检测技术为背景,通过搭建工件字符和二维码特征检测平和二维码特征。本文介绍了寮觳庀低车纳杓疲ㄈ砑杓坪陀布≡瘢其中软件设计包括软件的界面的设计和具体特征识别的方法。具体实现方法应用和编程得到。主要完成以下三部分的工作:本文分析了图像采集卡,运动控制卡,阆裢泛途低返韧枷癫杉布采集逋枷裼跋觳醇觳庖G蠼醒∮煤痛罱ǎ徽攵訮板在线的检测特点,搭建了工作台来带动实验平台上的澹怪馨匆G笤硕郊觳獾视场范围内。控制系统采用公司的软件包,开发控制工作台带动待检测板做相应的运动,把待检测工件上的字符和二维码送到视场范围内,以便采集图像和读取字符和二维码特征。首先分析了检测实验平台硬件结构与实验环境对检测结果的影响,其次用实验平台对迳献址投虢惺凳奔觳猓⒉榭醇觳饨峁目煽啃浴关键词:字符和二维码识别;机器视觉;;摘要
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目录前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯机器视觉在国内外的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本研究课题的目的与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题的研究方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题的创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本论文的整体结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结..:⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.机器视觉检测系统的组成及工作原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..硬件系统的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..软件的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..字符识别和二维码识别的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.??≡瘛枷翊砣砑第三章机器视觉系统软件设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一摘要...⋯.⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯....⋯⋯..⋯⋯..⋯....⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯.....⋯.⋯⋯⋯⋯.】【目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.运动控制软件包⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯—甀广东工业大学硕士学位论文.
图像的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...特征图像坐标的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯字符图像识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二维码的检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.工作台运动控制软件设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..检测系统实验平台误差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯通过试验分析系统可靠性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻渎学位期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⊥ⅰ.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯