文档介绍：烈易莠舞净微夫·晕硕士学位论文基于模糊决策树的热轧工艺关键变量的分析与提取钟蜜指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:·学位授予单位:.学位授予日期:刘斌教授武汉科技大学信息科学与工程学院答辩委员会主席:评阅人:方康玲教授邓坚副教授李波分类号:密级:痑
论文作者签名:纽,容。日期:丝丝:量:姿武汉科技大学研究生学位论文创新性声明研究生学位论文版权使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可宦畚氖章工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:指导教师签名:
武汉科技大学硕士学位论文摘要进行实时有效的控制,而建立可靠的终轧温度控制模型的前提,就需要对众多的精轧过程模糊决策算法的优缺点,确定模糊决策树的建立过程。然后针对于热轧工艺数据的特点来关键词:模糊决策树;终轧温度;决策树:属性约减;关键变量第随着我国经济的快速发展,各行各业对钢铁的需求量不断增大,同时对钢铁的质量也提出了更高的要求。钢铁产品中最主要的就是热轧带钢,而精轧终轧温度又是影响热轧带钢的组织和性能的重要因素。因此,我们需要建立可靠的精轧温度模型来对精轧终轧温度变量进行分析,提取出对精轧终轧温度有决定性影响的若干关键特征变量。目前,大多数对终轧温度影响因素的分析,都是基于确定了终轧温度控制模型后,逐个对每一个影响因素进行分析,这样不仅花费的时间周期长,而且忽略了各影响因素之间的联系,使得结果也不够准确,再者也无法快速有效地确定对终轧温度的影响程度。因此,要找到适当的方法和工具来分析各个因素对终轧温度的影响程度,并提取关键的特征变量,就具有深远的意义。为此,本文提出了一种基于模糊决策树的热轧关键变量的提取方法,该方法可以确定过程变量对热轧终轧温度的影响程度,结合热轧工艺机理进行分析,提取出对热轧终轧温度有决定性影响的若干关键特征变量。论文首先对热轧带钢温度有关系的变量进行简单的介绍,通过对比分析决策树算法与对数据进行预处理,并对属性进行约减,以减少属性间的冗余。最后对模糊决策树进行了改进,同时开发了关键变量提取系统,本系统更容易嵌入到在线系统中,实现了在功能上的集成。运用关键变量提取系统,从热轧过程中的众多过程变量中,提取出了热轧终轧温度有决定性影响的关键变量,并对这些变量进行分析,量化地给出了各个关键变量与终轧温度之间的相关性,为进一步的因果分析提供了参考,同时也为建立可靠的终轧温度控制模型奠定了基础。
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武汉科技大学硕士学位论文目录奥肌甀第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.仍ひ瘴露扔跋煲蛩胤治龇椒ā本文的主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第二章相关理论与技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:隙ㄒ濉决策树与模糊决策树方法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.霾呤鞣掷喾椒ā第三章热轧工艺数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒒.跫粜岳肷⒒椒ā热轧数据表结构整理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第摘宴晕⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:霾呤餮芯肯肿础本文创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯精轧终轧温度影响因素分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:媳硎痉椒ā.:系脑怂阌牍叵怠.::霾呤鞣椒ū冉稀本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据预处理过程⋯⋯⋯⋯