文档介绍：学位论文作者签名:毛富是幽己学位论文作者签名:毛葚易歪蔗’独创性声明签字日期:辍绿日学位论文版权使用授权书签字童期:善口暾路既签字日期:。≯作及取得的硒究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地版和纸质版:允许论文被查阅和借阕。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库送行检索,可以瓠,,、.声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工万铃:论叉鼍话ㄆ渌痎。已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的电子采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、:示谢意。’
本文围绕以用户为中心模式下的电子商务推荐系统的关键技术叫模摘要随着的普及和电子商务的广泛应用,用户在体验了网上购物所带来的极大便捷的同时,也面临着网上信息过载所造成的困境,用户在海量的商品信息中难以寻找自身感兴趣和需要的商品,不利于未来电子商务的高速发展。为了适应广大用户的需求,研究以用户为中心模式下的电子商务推荐系统的推荐算法,以获取用户的好感和创造更大的商业价值,具有广泛的应用价值和研究意义。式下协同过滤技术的研究和改进展开的,主要完成了以下工作:治隽薈电子商务模式下协同过滤技术面临的严峻挑战,主要包括数据的稀疏性问题、冷启动问题和可扩展性问题三大方面。针对稀疏性和冷启动问题,本文提出了一种基于用户和项目模型的混合协同过滤算法。A耸垢盟惴ū却乘惴ǜ艽碛没У奶卣魇粜圆⒕哂懈叩挠没预测准确度,本文采用经过统计后的用户特征向量代替原始评分向量构建用户兴趣模型;引入评价因子栽枷钅肯嗨菩远攘抗浇行拚扑阆钅肯嗨菩构建项目兴趣模型,以提高项目预测的相似度;引入控制因子杂没Ш拖钅吭测评分两方面进行加权综合预测,可一定程度上缓解系统初期的“冷启动’’问题,最终提高系统推荐质量。杓贫杂Φ氖笛榉桨福橹せ谟没б幌钅康幕旌闲怂惴ǖ目尚性。采用公认的怂惴ㄊ笛槭菁愿慕惴ń蟹抡媸笛椋实验结果表明,在用户一项目评分数据集极端稀疏的情况下,基于用户一项目的混合协同过滤算法比传统的协同过滤算法具有更好的推荐效果。◆关键词:电子商务;焊鲂曰萍觯恍●
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯···第滦髀邸研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要研究工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第翪模式下推荐技术相关研究与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电子商务发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄谟没б幌钅康幕旌闲送萍觥传统算法的主要问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相关技术研究与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.怂惴ㄏ喙匮芯俊●◆.诠嬖虻耐萍黾际酢●.
.怂惴ǖ挠湃钡恪基于用户一项目的混合协同过滤算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第率笛榻峁胺治觥实验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验评估标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.盗芳氩馐约淖钣疟壤齒方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.刂埔蜃覣的最佳取值方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.鄄熳罱诰邮慷运惴ㄐ阅艿挠跋旆桨浮实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯·本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第伦芙嵊胝雇研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯·⋯“·””··”⋯⋯”··”·⋯·····”··“⋯⋯⋯·””·”··”“·”⋯⋯·”··””·在读期间公开发表论文及科研情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯