文档介绍：学位论文作者签名:详洗学位论文作者签名:书军了乞导师签名:弘仅呲独创性声明学位论文版权使用授权书‘月/究成果,也不包含获得兰趟銮道太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解兰趔变通太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰翅童逗太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影签字日期:莎。,辍聄本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特另篵员曜⒑椭滦恢ν猓畚闹胁话渌艘丫⒈砘蜃垂难与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:知耗/口日印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:扣,,年
基于神经网络专家系统的车站信号控制电路故障诊断方法研究硕士学位论文作者姓名:学科、专业:指导教师:完成日期:兰州交通大学学号:ⅰ
要摘车站信号控制系统是铁路信号系统中的重要组成部分,是指挥列车安全运行的关键,目前我国对于车站信号控制电路故障诊断方法仍存在缺陷,难以满足铁路高速发展的要求,因此,通过研究新的方法来解决车站信号控制电路故障诊断中的问题是本文的主要研究内容。目前传统的故障诊断方法存在一定的局限性,故障诊断专家系统存在自学****自适应困难等问题,对于未知故障和突发性故障无法进行诊断,难以满足车站信号控制电路故障诊断对于实时性的要求,因此本文采用了专家系统与神经网络相结合的混合故障诊断方法对车站信号控制电路进行故障诊断。该方法主要包括专家系统的设计与神经网络结构设计两部分,在专家系统的设计中主要包括知识库、推理机和解释机制的设计。首先,通过相关资料的查阅以及现场数据的提取,采用了产生式知识表示法将专家的经验知识表示出来,运用相关软件构建了专家系统知识库,然后对推理机进行设计并在解释机制中运用产生式规则的知识表示法使用户能够清楚明了地了解系统推理的详细过程。在神经网络的设计中主要包括网络结构的构建以及对神经网络进行训练和仿真。首先构建了基于神经网络故障诊断系统的网络结构,然后提取部分专家经验和故障数据分别作为训练样本和测试样本对神经网络进行训练和测试。最后通过仿真验证了神经网络故障诊断方法在系统中的可行性。在对专家系统和神经网络的设计完成之后,用具体的实例验证了设计的正确性,通过对专家系统和神经网络故障诊断系统的诊断结果进行分析,可以看出两种方法各有优势,但同时都存在着不足,并且两者之间有很强的互补性,因此本文最终采用了基于神经网络专家系统的故障诊断方法对车站信号控制电路进行故障诊断。在系统的实现过程中,具体采用数据库以及软件完成系统的总体设计,最后通过具体的故障诊断实例验证了采用神经网络和专家系统相结合的故障诊断方法在车站信号控制电路故障诊断中的可行性。结果表明,系统采用以专家系统为主,神经网络辅助专家系统的混合故障诊断方法在很大程度上缩短了诊断时间,提高了系统的诊断效率。关键词:车站信号控制电路;专家系统;髀神经网络;故障诊断论文类型:应用技术研究兰州交通大学硕士学位论文、
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..呗邸国内外研究现状及发展趋势综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题的背景及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。悄芄收险锒舷低掣攀觥专家系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⊥⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..窬绲脑砑疤氐恪神经网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嫡拘藕趴刂频缏饭收险锒献ḿ蚁低车墓菇ā车站信号控制电路典型故障分类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。专家系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ⅰ.ḿ蚁低彻收贤评矸椒ǖ难≡瘛基于专家系统的车站信号控制电路故障诊断系统的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.『⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.窬缭诔嫡拘藕趴刂频缏饭收险锒舷低持械挠τ醚芯俊神经网络故障诊断系统结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯