文档介绍：论文作者签名:彳啦论文作者签名:φ诿日期:丝:乞碰学位论文创新性声明学位论文使用授权的说明或证书而使用过的材料。与我一同工作的阿志对本研究所做的任何贡献均已在论文串做申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担—切相关责任。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位了明确的说明并表示了谢意,本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。导师签名:·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出饷苣晗薜。
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使钻井过程易发生许多复杂情况甚至造成严重的事故,影响井身质量、钻井速度、耗费大量人力,物力,财力,时间甚至威胁工作人员的生命安全。故钻井事故的诊断方法的论文题目:专业:硕士生:导师:基于神经网络融合技术的钻井事故诊断方法研究机械制造及其胡英才┟王江萍┟石油是重要的战略资源,钻井是石油工业的基础工程。钻探地层的复杂性、隐蔽性研究意义重大。本文在研究了常见的钻井事故及其征兆,以及如何使用钻井仪表或综合录井仪获取这些征兆参数的基础上,分析了钻井事故特征参数复杂且模糊的特点,确定了一种利用多神经网络模型进行钻井事故征兆融合,实现事故诊断的方法。并开发出了一套专家系统和神经网络协同工作的钻井事故智能诊断系统。论文研究了钻井常见事故机理并提取出了常见钻井事故的事故征兆,并以此为基础建立了钻井事故知识库。研究了如何利用多神经网络融合多事故征兆进行事故诊断的方法。最终采用癆菘庀嘟岷系谋喑谭绞剑⒘俗昃故智能诊断系统软件。经过实验室仿真,:故障诊断,综合录井,人工神经网络,多网络融合,论文类型:应用研究摘要中文摘要一
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池≥钻井互艺过程参数⋯⋯——⋯——⋯——⋯各.,筠轩争录荆史⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..钻井事故诊断技术研究的目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.钻井事故诊断技术的国内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文研究的思路及主要工作内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章钻井事故特征及其诊断的数据基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯钻井工程简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯钻井工程参数的采集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.昃潜怼常见钻井事故⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..┦┦鹿省钻井事故征兆的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..钻井事故智能诊断系统设计思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章钻井事故诊断知识库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯知识库的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒂镅缘难≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..知识查询及用户界面设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章钻井事故诊断方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录
.≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...鏐的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。缛诤纤惴ㄋ嫜≡〗第五章钻井事故智能诊断系统软件的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一钻井事故智能诊断系统的总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。钻井事故智能诊断系统的功能模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统主要功能菜单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.事故诊断的仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯