文档介绍：征,研究基于语素的汉语词法分析方法,重点解决汉语未登录词识别及其词性和词义预测问题。具体地,本文从以下三个方面展开研究:首先,本文以语素为基本构词单位,利用条件随机场模型进行汉语分词研究,萆系氖笛榻峁砻鳎锼氐囊胗欣谖吹锹即注系统,并重点分析了影响汉语未登录词词性预测性能的各种因素。在词性标注数据上的实验表明,基于语素的汉语词性标注方法在未登录语未登录词的词义预测研究。初步的实验证明,基于中心语素的朴素贝叶斯模型关键词:汉语词法分析;中文分词:词性标注;词义标注:未登录词重点探索了不同标记集和不同窗口大小对基于语素的汉语分词模型分词性能的影响。在识别性能的提高。其次,针对汉语词性标注中存在的未登录词词性预测问题,本文以语素为基础,发掘并融合词语内部的词法特征,实现了一个基于最大熵模型的汉语词性标词词性预测方面具有较大优势。最后,本文提出一种基于中心语素的朴素贝叶斯模型,并在该模型下进行汉可以在一定程度上解决汉语未登录词的词义预测问题。
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目录第滦髀邸汉语词法分析方法综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.汉语词法分析存在的主要问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的组织安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第禄谟锼氐暮河锓执省汉语分词问题描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.执实挠锟楸昙恰基于语素的汉语分词方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∧P汀特征模板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..笛槭萦肫啦庵副辍中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄谟锼氐暮河锎市员曜ⅰ弓U肌黑龙江大学硕士学位论文⋯⋯⋯.....⋯...⋯...⋯⋯⋯.⋯.⋯.....⋯.....⋯⋯..⋯⋯.⋯..⋯.....⋯.⋯..⋯⋯...⋯⋯⋯..⋯.⋯....
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