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基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究.pdf

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基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究.pdf

上传人:779277932 2012/2/8 文件大小:0 KB

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基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究.pdf

文档介绍

文档介绍:论文作者躲馘论文作者签名:幽吼耻昴珆.。诶唬弧F校,..、’学位论文使用授权的说明:;学位论文创新性声明,㈡;爱幸≤本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出饷苣晗薜。鼍÷:,≯‘导师签名:譬曼,、。巳.,毫

——————————型堕———二豂论文题目:基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究专业:管理科学与工硕士生:管杜娟┟指导教师:司训练┟摘信用风险是银行面临的最主要的风险。随着金融全球化进程的不断加快,金融市场复杂程度的不断提高,商业银行信用风险的重要性及度量的复杂性也随之增加,传统的信用风险评估模型已经不能满足当今金融风险管理体系的需求,深入开展信用风险评估模型研究具有重要的理论意义和实践价值。本文首先通过评述国内外商业银行信用风险评估理论及方法,一方面指出了经典的评估模型的优缺点,另一方面从信用风险衡量标准的本质属性及波动性方面出发分析了经典标准的特性,为了克服预测结果的离散性及滞后性,提出了以信用安全度作为信用风险衡量标准。接下来,基于遗传规划算法强大的启发式搜索寻优能力,本文将遗传规划算法应用于风险评估领域,将数学建模思想与计算机科学相结合,不仅构建了信用风险评估问题的数学模型,并且在姒实验平台上编程实现了算法仿真。最后,本文使用某商业银行信贷客户对象的财务数据,对模型进行了实证研究,模型预测的结果很好的拟合了信用风险的变动方向。本文所构建的模型既能为信贷决策提供依据,又能提高商业银行信用风险的预警能力,可以广泛应用于商业银行的贷前审查及风险监控领域。关键词:信用风险信用风险评估数学建模遗传规划算法遗传算子论文类型:应用研究要Ⅱ

鼻《.,英文摘要猙甒甌:.瓸,瓸’.:,,:’痩’.:
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名录目奴第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯选题的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状及存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容、方法及框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章商业银行信用风险评估研究评述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..信用风险概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...信用风险评估概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信用风险评估理论的研究评述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章商业银行信用风险评估指标体系和衡量标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信用风险评估指标体系构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.副暄∪≡ⅰ信用风险衡量标准的确定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯遗传规划算法原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..样本数据采集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
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