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本章学****目标
了解数据仓库的概念及特点
了解数据挖掘的应用和功能
熟悉数据挖掘的几种主要技术
第7章数据仓库和数据挖掘
什么是数据仓库?
始于20世纪80年代初,“数据仓库之父”。
“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、相对稳定的、与时间相关的数据集合,以支持经营管理中的决策。
数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据。
1、面向主题
2、集成的数据
3、数据相对稳定
4、数据仓库的时间相关性
特点
财务子系统
销售商分析
产品分析
销售子系统
供应子系统
人力资源子系统
消费者分析
数据仓库
生产调度子系统
数据库
面向主题
面向事务
(2)集成的数据
从原来分散的多个异种数据源(关系数据库、文本数据库、Web数据库、一般文件等)构成的子系统中提取数据。
①原有数据库系统记录的是每一项业务处理的流水账,不适合分析处理,在进入数据仓库之前必须进行综合、计算,抛弃分析处理不需要的数据项,必要时增加一定的外部数据。
②原分散数据库中有很多重复或不一致的地方,必须消除不一致和错误,全局统一。
为何进行数据集成?
(3)数据相对稳定
数据库:通常定时更新,根据需要变化
数据仓库:主要供查询,只读。
从内容上看,存储当前和历史的数据,不是日常事务产生的数据,并且当前数据在一定时间间隔后要转换成历史数据转存慢速设备,不需要的则删除,因此极少修改。
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(4)数据仓库的时间相关性
数据仓库中的数据都要表明时间属性。通常包含历史信息,记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。为了满足决策分析的需要,数据仓库的数据存储期限一般为5~10年,当超过数据仓库的存储期限,或对分析不再有用时,这些数据将从数据仓库中删去。
学籍管理系统&成绩管理系统
财务系统