文档介绍：:逆档├伎谀疆Χ导师签名:.亚至≥誊孓。—论文作者签名:交嫡&塞日期:盈轴国绝论文作者签名:交扫迭学位论文创新性声明学位论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担~切相关责任。本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期问论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出饷苣晗薜。唬玹,毒‘,;,. ‘口
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凳矗嘉憷槭臝肆,指导教师:程国建┟』专业:计算机软件与理论摘当前,云计算与虚拟化技术发展迅速。云计算的重要意义在于为所有用户提供高性能、高可靠度的计算能力。故在云计算系统中,计算资源的调度是云计算中一个重要的组成部分,资源调度策略的好坏直接影响到整个云计算系统的性能。本文围绕基于多元化用户请求的云计算资源调度策略展开了理论与技术研究,并研究了当前开放的云计算系统中的资源组织形式以及云计算中主流的资源调度框架。另外,〖八惴鞒谭直进行了研究,论述了遗传算法在解决高维优化问题时所存在的局限性。并通过实验,从优化结果和平均迭代次数两个方面论证了多糯惴ㄔ谇蠼飧呶呕侍馐比遗传算法具有更高的收敛速度以及更好的并行性,从而进一步证明了多糯法更加适合于高维、大数据量优化问题的求解。最后,本文设计实现了基于虚拟化技术的云计算仿真系统,并在此基础上将多遗传算法以及按请求分组的调度策略应用于云计算仿真系统上的资源调度策略中。然后通过三组实验,对多糯惴ǖ鞫炔呗杂氪车穆盅ǖ鞫取鞫冉了比较。实验结果表明,本文所设计的多糯惴ㄔ诖硪旃埂⑿槟饣试吹牡度时,能够更加全面的考虑到系统的综合性能,从而取得更加优越的均衡结果;另外在高负载的系统中多糯惴ㄒ灿凶沤闲〉牡サ闶省R虼耍ǘ郃遗传算法用于基于虚拟化的云计算资源调度策略中是可行的、有效的。关键词:云计算虚拟化技术多糯惴ㄗ试吹鞫负载均衡论文类型:应用研究疚牡玫焦易匀豢蒲Щ鸬淖手要
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目录撕第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯遗传算法与多糯惴ǜ攀觥云计算及资源调度策略综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文完成的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章云计算与资源调度策略概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯云计算体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯虚拟化技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯云计算中资源调度的一般方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯调度框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯鞫瓤蚣堋第三章遗传算法及多糯惴ā进化计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⑿⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法操作与性能比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
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