文档介绍：第5章
测量系统分析
主要内容
1. 确认并理解测量误差的组成因素。
借助Minitab,运用方差分析法(ANOVA)
进行连续数据的Gage R&R分析。
3. 借助Minitab进行离散数据的Gage R&R分析。
4. 确定测量系统的准确性和精确性。
在6σ项目中,测量系统分析的主要目的是确定项目中所使用的数据是否可靠。
测量系统分析的目的
评估新的测量仪器。
将两种不同的测量方法进行比较。
对可能存在问题的测量方法进行评估。
确定并解决测量系统误差问题。
测量系统分析还可以:
6σ方法建立在这样一种思想上:基于数据的决策。用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。
您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据?
Gage R&R 分析给您答案。
Gage R&R 分析使您能够:
确定测量误差是否很小,相对产品规范或过程误差来说是否可以接受
确定您是否对数据的“质量”充满信心
分析测量仪器是否具有适当的分辨率
如果测量误差不可接受,将注意力重点放在需要改进的方面
测量是任何6σ项目的基础
有关测量数据的常见问题
什么是测量?
- 将一个未知量与一个已知的或已经接受的参照值进行的比较
为什么我们需要测量数据?
- 我们使用测量数据来判断产品是否合格,制定有关过程管理的决策。
我接受这件产品吗?
过程是很好,还是需要进行调整?
我们对测量数据有什么期望?
- 准确性……数据必须告诉我们真相!
- 重复性……重复测量必须产生同样的结果!
- 再现性……结果不应该受检验员的影响
什么是测量仪器?
- 用来进行测量的任何仪器
什么是检验员(或者鉴定人)?
- 使用测量仪器进行测量的个人或装置
收集数据
的能力!
2 = 2 + 2
总的观察方差过程方差测量系统方差
测量是一个能影响所观察值的中心值和方差的过程
测量系统包括: 人(及其培训)、过程(测量程序)、设备
(量具或测量工具)、系统的控制点、及所有这些因素的相互作用。
测量总方差:
有关测量数据的常见问题
测量系统:不仅指量具。
1. Gage R&R 分析是用来分析测量系统的方法,目的是确定测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。
将“测量系统”看作是会给测量数据带来额外误差的子过程,其目的就是使用误差尽可能小的测量过程。
3. 任何观测数据的误差,都是部件的实际误差和测量系统误差的总和。
有关测量数据的常见问题
测量系统分析计划
1. 确定数据的类型
2. 确定误差的来源
3. 样本选择
4. 数据收集
5. 数据分析
分辨率?
“精确性”(R&R)
(离散性---方差)
校准?
稳定性?
线性?
偏移?“准确性”
(居中性---均值)
OK
OK
OK
OK
连续变量测量系统分析
1 2 3
1 2 3
部件 A
部件 B
因为上面刻度的分辨率比两个部件之间的差异要大,两个部件将出现相同的测量结果。
第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差异要小,部件将产生不同的测量结果。
A =
B =
测量仪器分辨率
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。
看看下面的部件A和部件B,它们的长度非常相似。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%。
A =
B =
部件 A
部件 B