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小波变换在图像降噪和压缩中的应用研究.pdf

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小波变换在图像降噪和压缩中的应用研究.pdf

文档介绍

文档介绍:学位论文作者签名:吟签字日期:.、∥年旅厝签字日期:、从年学位论文作者签名:—彬\学位论文版权使用授权书盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权直昌太堂可以将学位论文的全本学位论文作者完全了解直昌太堂有关保留、使用学位论文等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向导师签名:签字日期:¨叭年、
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摘要波变换同时实现图像的降噪和压缩编码,并在相同的压缩比的条件下比较小波变换作为重要的时频变换在信号处理中被广泛使用,小波变换理论的时频域局部化特点使它成为了一种有效的分析方法。本文主要对小波变换理论在图像降噪和压缩中的应用进行了研究。首先了解了小波变换的形成过程,数学特性及在图像处理领域方面的应用。为深入研究小波变换同时实现图像降噪和压缩提供了理论基础。明确了图像降噪和压缩的背景及现实意义,对图像降噪和压缩方法进行了综述。围绕三种经典的小波降噪方法,列举了小波阈值降噪方法的不足之处,阐述了贝叶斯降噪方法。仿真实验表明贝叶斯降噪方法提高了降噪性能,含噪图像的降噪效果有所改善。深入探讨了嵌入式零树小波编码算法,结合软阈值函数和带死区的量化技术两者,在贝叶斯萎缩阈值及嵌入式零树小波编码算法的基础上提出了含噪图像降噪和压缩编码的方案,把图像的降噪和压缩编码有效地结合,利用小直接压缩方法、压缩方法及本文方法,通过仿真实验验证了本文方法可得到更佳的重构图像质量。关键词:小波变换;图像降噪:图像压缩摘要
鼬砌印雒孤缸嘲鷓灸躤矩阤;,!絚輘躢仃餯“,甌址簍阛瓹,,,甋也,肐琤瞕,,廿’仔.ⅡⅡ
目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像的降噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..涞耐枷窠翟敕椒ā.〔ㄍ枷窠翟敕椒ǜ攀觥图像压缩概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..渫枷癖嗦爰际醺攀觥.〔ㄍ枷癖嗦爰际醺攀觥第二章小波变换理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯錯浠弧浠弧小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.〔⑿〔ū浠焕砺邸.〔ū浠焕砺邸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含噪信号総氖P汀几种常用的小波降噪方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔<ù〔ū浠豢沼蛳喙匦缘慕翟敕椒ā.〔ㄣ兄到翟敕椒ā平移不变小波变换降噪方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅱ
小波域降噪方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于小波变换的数据压缩方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔ㄍ缪顾醴椒ā小波基的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章含噪图像的小波域降噪与压缩编码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分解小波系数的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.创新工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致洹参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。Ⅳ目录.
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