文档介绍：桂林理工,大学改进窬缭诮邓吭げ庵械研究硕士研究生学位论文业:研究方向:指导教师:计算机应用技术人工智能吴群陈晓辉副教授专研究生:分类号:编号:论文起止日期:年轮月密级:
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导师擗殇吃坼学位论文作者┳:呈盛学位论文作者签名:彩群研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字日期:加甓嘣铝日学位论文版权使用授权书签字日期:庐,,年多月≯沙日签字日出山壶羼独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权校梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中囝学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿学位论文在解密后适用本授权书
摘要长久以来对气候和降水量的预测多采用统计分析学、数值天气预测或插值拟合等方法,着重历史数据和未来数据问的非线性关系,计算量大而且预测结果不能让人满意。虽然这些方法在气候预测领域中也有~定的优势,但因为这些方法需要计算出时间以及数据问的函数关系,这就等于把各种气候变化规律化和模式化。然而降水量是一个复杂且时变性很强的过程,往往很难得出具体函数,虽然现在引入的卫星遥感和计算机技术对预测的精度有了一定的改进,但还需进一步提高。人工神经网络作为一种新兴技术引起了人们的广泛兴趣,被广泛应用于控制及时问序列分析等多方面。它是分布式并行信息处理的算法数学模型,具有很强的非线性拟合能力,可映射任意的、复杂的非线性关系,而且其结构和学忆力和学习能力强大的系统,这使得神经网络在国民生产生活中有很大的应用空间。人工神经网络的预测是一种建立在对输入和输出变量的非线性映射之上,它只和Ⅵ练样本和目标数据有关,不需要具体的函数表达式,克服了模式化的局限性,还能通过学习、训练过程选择相对最优的网络对目标值进行预测。本文将窬缒P鸵氲浇邓吭げ庵校蛭8媚P陀薪细叩脑怂闼俣龋强的非线性映射能力,具有最佳的逼近性能,能以任意精度全局逼近一个非线性函数。但如何选择窬绲闹匾2问褐行闹笛≡瘛⒖矶妊≡瘛⑹涑鋈ㄖ导扑阋恢笔侨门研究方向。本文在传统的方法上引入遗传算法,利用遗传算法和梯度下降算法相结合的方法确定权值进而确定窬绲慕峁埂S酶米楹纤惴ń蟹抡媸笛椴⑼ü痛统算法得出的结果进行对比。最后建立实际模型将新算法应用于降水肇预测中来,并使用软件进行仿真。关键词:人工智能,神经网络,遗传算法,降水量预测
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