文档介绍：武易蔫射拨大·多硕士学位论文智能监控系统中运动目标识别技术的研究指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予同期:陈和平教授武汉科技大学信息科学与工程学院答辩委员会主席:人:熊庆国教授闻朝中副教授闵华松教授周芳评阅分类号:密级:
论文作者签名:壁日期:丝:三:三武汉科技大学研究生学位论文创新性声明研究生学位论文版权使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可宦畚氖章工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:指导教师签名:期:日
武汉科技大学硕士学位论文摘要视频监控历经了普通监控、网络监控到现在的智能监控三个发展阶段。能监控在交通、银行、博物馆等安全性要求比较高的场所发挥了举足轻重的其应用范围的广泛性、应用场景的多样性,就其技术而言仍未达到人们所期算法实时性、稳定性情况还不甚理想,受雨雪等恶劣天气的影响也比较大,研究出更好的算法,因此它是一个十分有意义的课题。智能监控技术的主要应用包括人数统计、非法滞留物体检测、智能交通越线停车、车流量等⑷肭旨觳猓褂懈咚俟飞系闹悄芗嗫氐确矫妗智能监控技术主要分为运动目标检测、目标跟踪、识别、目标行为分析而智能视频监控技术的核心在于智能视频监控算法。本文首先主要对目前国技术的发展情况进行了介绍,然后对目标检测、跟踪技术算法的原理与实现着重讨论了基于混合高斯模型的运动目标建模技术和偌际酢比较流行的开源计算机视觉类库幕∩希肰魑?7⒐动目标检测与追踪,同时采用面积阈值法和形态学处理对检测到的运动目标得了较好的效果。在此基础上对运动目标识别技术进行了探讨,首先讨论了别的一些特征,并根据运动目标一般为灰度图像这一大特点,选择了形状作并用两种方法进行分类识别,一种是简单地利用形状进行分类,另一种是利训练识别的工具,采用基于运动目标轮廓不变矩、轮廓的面积、长宽比等适目标的特征对目标进行分类识别,并讨论了两种方法各自的优缺点。关键词:智能监控;高斯背景建模;觫觯恍翁Т
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武汉科技大学硕士学位论文目录第摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章运动目标检测与跟踪技术的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.粆浴运动目标检测常用的几种算法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.部分实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯运动目标跟踪技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第三章图像特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯..⋯..⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯