文档介绍：准幔学位论文作者签名:芳先芄学位论文作者签名:孝毙之业征互·辍卧聈’日签字日期:汐,/年多月少日签字日期:矽,/年多月眵日签字日期:秒独创性声明学位论文版权使用授权书究成果,也不包含获得兰翅銮逗太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解兰趟銮道太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰趔窒通太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。,.印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:
智能视频监控系统中运动目标的跟踪算法研究硕士学位论文学科、专业:指导教师:完成日期:兰州交通大学作者姓名:学号:;:
摘要基于视频的运动目标跟踪长期以来都是计算机视觉、图像处理和模式识别领域中一个非常重要和活跃的研究课题。近年来,它主要被应用于智能视频监控系统中。在智能视频监控系统中,对不同环境条件下的运动目标进行准确跟踪是视频跟踪研究的一个挑战,也是目前实际应用中一个亟待解决的难题。论文针对不同场景下运动目标的跟踪问题,以基于脑硕勘旮偎惴ㄎQ芯亢诵模饕9ぷ魅缦拢介绍了基于视频的目标跟踪技术的研究现状,对各种基于视频的运动目标跟踪算法进行了分类并指出了各种目标跟踪算法的优缺点。讨论了基于视频的目标跟踪技术中目标跟踪特征的类型以及在不同跟踪算法中的应用,同时指出了这些特征所具有的优缺阐述了惴ㄔ砑捌湓谠硕勘旮僦械挠τ谩T谑泳醺僦泄讨校通常需要用户在视频序列的第一帧选定跟踪目标,并建立该目标的直方图。根据凳琈惴ㄔ诤笮≈械乃阉髂勘昴P偷淖罴押蜓∏颍方法使惴ㄔ诟僦斜硐殖隽己玫男阅埽热纾凳毙院茫圆糠终诘病⒛标形变具有鲁棒性等。但当目标和背景过于相似,它们之间的可分性很差时,该建模方法就很难区分目标和背景,致使算法跟踪失败。在偎惴ㄖ校话悴捎霉橐换募尤ㄑ丈狈酵甲魑D勘昴J降拿枋方式。归一化的颜色直方图是目标颜色概率密度分布的离散估计。由于颜色直方图描述的是目标整体的统计特征,并没有包含目标的空间信息,因此,采用对目标区域分块的方法,并分别计算每个分块的凳缓笱≡馚系数最大的子块的中心位置来计算整个目标的中心位置,然后利用该位置来更新其它系数相对较小的子块的位置坐标。实验结果表明,该算法能够有效跟踪运动目标,具有很好的精确性和鲁棒性。针对勘旮偎惴ǹ蚣苤兄皇褂玫ヒ谎丈卣鞅硎靖倌勘甑奈侍猓方法引入颜色和纹理综合直方图的目标建模方法代替单一的颜色直方图建模方法。又由于传统的勘旮偎惴ǎ狈σ恢衷げ飧禄疲诟丛拥哪勘旮俪【爸进行跟踪,往往导致跟踪的失败的问题,引入滤波的方法,预测出运动目标在本帧中的大概位置点,将其作为钠鹗嫉悖缓笥肕惴ㄔ诟点的邻域内寻找目标的真实位置,即可解决运动目标的遮挡问题。试验证明该算法在运动目标姿态、光照及运动方向变化的情况下也能达到很好的跟踪效果,对遮挡也有很好的鲁棒性。兰州交通大学硕士学位论文点。。
论文类型:应用基础研究关建词:目标跟踪;篖直方图;滤波智能视频监控系统中运动目标的跟踪算法研究
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