文档介绍：《瓣喽鞠厕惨弧鲳梢弧叭萝如烈虞神拨夫·擎硕士学位论文皋广荨АА套ā@俾轤,气..孙两侯傅。譬覆】呵罐侯縬。口耍.∥板带钢表面质量智能检测系统研究坠卫曼竖鱼肣旦璺指导教师姓名:陈建勋教授/陈黎副教授申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:武汉科技大学计算机科学与技术学院答辩委员会主席:阅樊贵先高级工程师陈东方副教授..簦分类号:王路评人:樊贵先高级工程师.,%缉,密级:,.%日、、
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¨.谗研究生学位论文版权使用授权声明研究生学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可宦畚氖章工作的规定》执行徒宦畚牡母从〖偷缱影姹荆市砺畚谋徊樵暮徒柙模同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。.指导教师签名:期:日期:日巷≤彳/。
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武汉科技大学硕士学位论文摘要第社会经济的高速发展,推动板带钢产品的市场需求量不断增加的同时,也使得该行业需要面对不断加剧的市场竞争和来自客户的日益严格的质量要求。在板带钢产品的生产过程中,表面质量检测是其质量控制的重要环节之一。传统的检测方法多为人工目视法,但是该方法存在漏检率和误判率较高、可信度低的弊端。自上世纪年代以来,板带钢表面质量检测逐渐从人工检测阶段发展到基于机器视觉技术的智能化检测阶段。基于机器视觉的板带钢表面质量检测系统是通过将图像处理和模式识别等技术运用于板带钢表面图像的处理和分析,生成单个或者批量的统计分析数据,为生产管理和质量监督等相关部门提供决策依据。本文对板带钢表面质量智能检测系统进行了研究,所做的工作和取得的成果主要有一下几点:对运用于板带钢表面成像系统的硬件设备:相机、图像采集卡、光源,以及实验室模拟设备进行了介绍,对于硬件在实验室环境下的安装配置过程做了详细的说明,为这些硬件的实际应用提供了参考。针对图像在获取和传输过程中易受到各种噪声污染的事实,以及图像出现中间偏亮四周偏暗不均匀灰度分布的可能性,提出并比较了两种缺陷分割算法,即:基于局部信息熵迭代的缺陷图像分割和基于局部二进制理论的图像分割方法。针对钢板表面缺陷产生的原因和类别特征,探索了支持向量机分类方法在缺陷识别中的可用性。实验通过选择合适的样本图像集,特征向量,以及核函数和参数组合,取得了一定的分类效果。同时,通过对生产线部分工艺过程的介绍,说明了智能检测系统在生产中的实用性。关键词:板带钢表面缺陷;图像分割;局部二进制;支持向量机
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摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..问题提出的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章成像硬件系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硬件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.杉ò沧凹芭渲谩哒笙嗷渲谩募⒉馐曰肪场⑸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章板带钢表面缺陷检测方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像预处理和特性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于局部信息熵迭代的缺陷图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.㈧氐娜毕莘指睢基于局部二进制模式的缺陷图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录第....................................................................
武汉科技大学硕士学位论文实验对比分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.第四章