文档介绍：混沌粒子群优化算法的分析与应用广东工业大学硕士学位论文梁慧学校代号:指导教师姓名、职称:彭世国教授学科ㄒ或领域名称:系统工程学生所属学院:自动化堂院论文答辩日期:笙墨且分类号:密级:学号:ぱ妒
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摘要具有记忆功能;ü鎏逵敫鎏逯涞木赫牒献魇迪帧算法的优点:小值点,搜索精度不高。针对这个不足,本文将混沌引入粒子群优化算法,并将混题,因此可以用粒子群优化算法实现寻优。本文利用混沌粒子群优化算法对粒子群优化,算法是由虴于年提出的一种基于群体智能的优化算法。惴ú煌谝糯惴ǎ通过群体中的信息共享机制来完成寻优搜索。在这个群体中,个体与群体、个体与个体相互作用,相互影响。惴ㄓ胍糯惴ā⒁先核惴ǖ却蠖嗍扑惴椒类似,也是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,然后通过公式迭代来寻找最优解。与其他进化算法相比,惴ǖ奶氐阒饕0ㄒ韵录傅悖每一个粒子都有一个随机的速度,并可以在整个问题空间内移动;扛隽W佣可并行运算、调整参数少、优化速度快、容易实现。算法的缺点是容易陷入局部极沌粒子群优化算法用于优化问题寻优。混沌是一种普遍的非线性现象,其行为复杂且类似随机,但其实有极强的内在规律。混沌具有随机性,遍历性和对初值的敏感性。利用混沌的这些特点进行优化搜索,比随机搜索更优,而且它可以避免算法陷入局部最优点,提高算法的计算精度。本文将混沌与粒子群优化算法相结合,使得混沌应用于优化搜索中,分析了基于映射的混沌粒子群优化算法。通过测试函数测试算法性能,仿真结果表明了该算法的有效性和优越性。有限脉冲响应数字滤波器纳杓疲颖局噬侠唇彩且桓龆嗖问呕字滤波器作基于均方误差最小准则的设计,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用甅算法设计得到的高通滤波器进行对比,发现基于混沌粒子群优化算法得的瞬ㄆ魍ùǘ。璐ゼ醮螅佣っ髁烁盟惴ǖ挠行院陀旁性。刂破骶哂薪峁辜虻ァ⑷菀资迪帧⒖刂菩Ч谩⒙嘲粜郧康忍氐悖虼吮广泛使用。刂破魃杓频墓丶谟赑参数的优化。为了能更快更好的解决参数的优化问题,引入混沌粒子群优化算法对刂撇问械鹘冢抡娼峁明,粒子群算法收敛速度快且结果可靠。
关键词:优化;粒子群优化算法;混沌;致瞬ㄆ魃杓疲籔控制器参数优化广东工业大学硕士学位论文Ⅱ
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目录混沌的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯优化的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯....⋯⋯..⋯⋯.⋯....籌录.⋯⋯.⋯⋯⋯....⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯..⋯⋯..⋯.⋯.⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。优化⋯..⋯⋯⋯..⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯...⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯.....本文的内容安排和创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...疚牡哪谌莅才拧引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..莼扑愕姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。..⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯.⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯..‘
.W尤河呕惴ā粒子群算法与遗传算法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章混沌粒子群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..∽⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..瞬ㄆ魃杓剖道***抡娼峁第五章基于混沌粒子群优化算法的刂破鞑问呕刂频幕驹怼控制系统的性能评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.范ㄐ灾副