文档介绍：导师签名:论文作者签名:盔盎论文作者签名:盘盈葛:∥’蔷‘日期::重:囟骸埽豪学位论文创新性声明日期:学位论文使用授权的说明日期:趂甮.,,’;,%眏···,鳻呻笋●。.簪:《一一。徊使蕖#琹,。。啭“,.¨蛩也本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。·注:如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出饷苣晗薜。■气。¨:,,●,■●~;吁。’,;,●
专业:计算机应用技硕士牛:袁姝┟指导教师:胡宏涛┟摘要地震反演是地震勘探的根本问题,其目的是提取地震波所蕴含的地下岩层速度结构和物性参数空间分布信息,为地质结构与资源勘探开发提供重要依据。由于大部分地球物理反演属于多极值的目标函数优化,线性反演方法会导致反演结果陷入局部最优。为了找寻地球物理反演全局最优解,本文提出了基于粒子群优化的神经网络训练算法—⒔惴ㄓτ糜诜窍咝缘卣鸱囱菁扑悖唤龈纳屏薆窬绲乃阉餍能,还提高了其在地震反演中的运算效率和反演精度,从而为地震波阻抗的反演提供了一个新的高效的方法。论文所做工作及取得研究成果如下:围绕地震反演技术中存在的问题,讨论了地震反演和神经网络的应用现状和原理技术,在研究算法应用、学习方式及改进方法的基础上,针对缭诘震反演预测中存在的网络结构设计不灵活、权值获取规则单一、易陷入局部最优等局限性,提出了粒子群优化算法优化神经网络的连接权值和阈值的方法,并设计出了两种算法相互渗透、相互配合的算法。钊胙芯坎⒆芙崃薖算法的原理、基本结构和实现模式等,并且通过标准测试函数实验,进一步讨论了粒子群优化算法的运行参数取值范围、可行性和稳定性,重点对惴ǖ氖樟残越辛私衔O钢碌难芯浚芙岢隽艘恍┲傅夹怨媛伞诘卣鸱囱莘抡媸笛橹醒∮肞算法与算法进行了综合比较,结合优化的油田实际地震数据,进行实际测井数据和地震波阻抗的反演。证实了算法具有收敛速度快、误差率小、全局寻优能力强的特点,在地震反演预测应用中能够取得较好的效果。文章结尾对算法进行了总结,并对该算法用于地震波阻抗反演的下一步研究进行了展望。关键词:地震反演波阻抗非线性优化神经网络粒子群优化算法论文类型:应用研究
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录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究的历史和现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯地震反演技术发展状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章地震反演方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一地震、测井联合反演的必要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯地震反演方法的基本类别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非线性地震反演的可行性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章神经网络原理及应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络相关知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络基本流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的优化措施⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络在地震反演中的模型设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络在地震反演中的模型结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...窬缭诘卣鸱囱葜械