文档介绍：‘∥,,,一...一蝬来监测城市的路面情况,汽车携带的节点构成了移动传感器网络。节点通过汽车的震动情况获得路面平坦信息,将各自获得的数据求一个平均值,该平均值即为数据聚集值,然后,将该值返回给基站,基站通过该值判断路段的平坦情况,确定是否需要修补路面。由于移动传感器网络的拓扑结构时时发生变化,并且传感器节点本身的计算能力、存储空间、通信带宽都有限,这使得移动无线传感器网型的数据聚集学术界还没有考虑。基于以上原因,本文做了以下工作:疚奶岢隽怂婊贫P拖碌氖菥奂惴,该算法采用分簇的思想,簇头节点聚集信息,再通过预测和角度转发的机制向节点转发数据,在转发过程中同样可将接收数据与本地数据进行聚集,以降低网络通信量及聚集延迟。在模拟实验中,本文算法与目前最好的移动传感器网络数据收集算法进行了比较,验证了的通信量小、延迟小,聚集结果准确性最高。算法在转发策略上有所不同,瓹是基于传染方法将聚集结果转发出去,是基于传输概率的方法。在模拟实验部分,分析了瓹和惴ǖ挠湃点。同时,两种方法与组移动模型下的数据收集算法进行了比较,结果表明,本文算法能达到更高的聚集准确性,且更省能量,延迟更小。移动无线传感器网络具有广泛的应用。例如,把传感器节点固定在汽车上,络中的数据聚集面临重大的挑战。目前,。两种疚耐ü罅渴笛榉治觯贸鼋崧郏翰煌贫P拖碌氖荽硇枰2捎不同的协议。关键词:移动无线传感器网络;移动模型;数据聚集;分簇.
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谢;,:籇瑃:,狿甀,.琧:.Ⅳ黑龙江大学硕士学位论文.
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.庋芯肯肿础本文的贡献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第乱贫ǜ衅魍缰惺菔占惴ā移动模型的数据聚集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。随机移动模型下数据聚集算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...惴ǜ攀觥移动传感器网络数据聚集的研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯移动传感器网络数据聚集所面临的挑战⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谘芯肯肿础第禄≈J丁移动模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.贫【⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄赗引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..甅⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯.。⋯..⋯⋯.⋯⋯....⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯...⋯⋯:........;.⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..:;..⋯..⋯⋯.......⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯...⋯⋯...⋯.........⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯.....⋯........⋯...⋯.....⋯⋯...⋯⋯..⋯.....⋯....⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯.⋯⋯.....
一、●堋
第禄贕移动模型的数据聚集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..缰薪诘愀鍪⑸浠本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯组移动模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法描述与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⑸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。结亍参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一攻读学位期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..惴ㄏ晗干杓朴敕治觥实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缰薪诘愕囊贫俣缺浠中簇头比例不同⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。实马佥⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。黑龙江大学硕士学位论文.
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