文档介绍：服装经营与管理核心课教程
服装营销数据分析
刘小红编著
前言
随着资讯科技的飞速发展与应用,电脑网络技术已被广泛运用到各行业之中,
特别对于以市场管理为核心竞争力的品牌经营企业,电脑网络已成为管理层了解
或控制终端销售情况的主要渠道。服装产品的季节性很强,竞争也十分激烈,要提
高服装企业的市场快速反应能力,就需利用信息网络,收集服装市场信息。企业运
用电脑集合零售终端的数据,并对数据进行加工和整理,提取出各种有用信息,如
消费者信息、市场竞争信息、销售渠道信息、促销信息、产品销售信息、存货信息等,
为销售管理、销售决策及战略决策提供及时、准确、可靠的市场信息,以供决策层制
定或调整企业的销售计划及销售策略。
目前,许多大型服装企业已经建立了自己的服装销售数据管理系统,这些系
统大都具有强大的数据收集功能,但其分析功能缺乏灵活性,因此必须使用其他
数据分析软件,进一步挖掘企业销售数据中有价值的信息。目前,企业应用较多
耘载悦耘蕴杂孕杂杂
的数据处理软件是、等,它们的运用优势已被充分地体现。它们所提
供的分析方案不仅有助于服装企业揭示消费者的需求,预测消费者的行为,还将
消费者关系管理和电子商务有机地结合在一起,使得企业和消费者之间建立起
良好的互动关系。
本书正是在服装企业对数据分析需求日益增强的情况下编写的。数据分析
作为研究服装市场营销的工具,为了更好地被企业的经营管理者应用,应力求简
单实用。因此,在本书编写的过程中,主要介绍数据分析的准备与整理、统计分析
模型的应用情境及对统计结果意义的解释,对于支持分析模型的复杂统计原理,
不作为本书的研究对象。
本书由惠州学院服装系刘小红编著,全书共十章,主要内容包括:服装营
销数据的来源、分析数据库的建立、分析数据的准备、数据统计描述、常用统计
图绘制与编辑、常用统计表及编辑、服装营销数据的报表分析、服装营销数据
的估计与检验、服装营销数据的多变量统计分析、服装销售数据的时间序列分
析等。
原员原
由于服装营销数据分析工作的实践性很强,在营销实践中,对数据分析的需求
也在不断变化,但目前可借鉴的系统分析理论并不多,加之作者水平有限,不足之
处在所难免,望从事服装营销数据分析的专家给予指正。
编者
圆园园缘愿
年月
原圆原
目录
员
第一章服装营销数据的来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员
第一节服装营销数据的涵义与分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员
一、服装营销数据的涵义及特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆
二、服装营销数据源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
猿
三、服装营销数据的构成要素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
源
四、服装营销数据的作用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
缘
五、服装营销数据的类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
远
第二节服装市场问卷调查数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
远
一、市场问卷调查的含义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
愿
二、问卷调查程序⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
怨
三、问卷的构成及要求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
怨
四、问题类别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员圆
五、问卷数据编码技巧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员源
六、服装调查问卷及编码实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员远
第三节观察调查数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员苑
一、观察调查法含义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员苑
二、观察调查的程序⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
员怨
三、观察调查法的类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆园
四、观察调查误差及产生的原因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆园
五、服装零售店服务水平观察调查实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆猿
六、其他调查方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆猿
第四节服装企业的销售数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆源
一、服装企业销售数据的类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆源
二、数据库结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆远
三、服装商品编码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
圆愿
四、存货数据库结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
原员原
猿园
五、销售数据库结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
猿圆
六、其他销售数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
猿圆
七、销售数据输出文件格式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
猿缘
第二章服装营销分析数据库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
猿缘