文档介绍：商业智能核心技术与应用
数据仓库设计
上北智信产品架构
BI门户
DW
DM
SSAS
Excel
定义化报表
SQL Report
Reporting Services
报表分发
数据权限
管理
我的报表
SSIS
数据挖掘
Web多维分析
主数据管理
数据自动化
校验
数据订阅
系统管理
财务
ERP
CRM
Dashboard
Excel 报告
Reporting Services 报告
数据查询
ETL监控
数据仓库包括
ODS
数据仓库
数据集市
主数据
管理
ODS
处于数据仓库与数据源之间
降低数据仓库与数据源之间的耦合度,提高灵活性
降低ETL对数据源的影响,减少数据源变更对数据仓库的影响
数据仓库
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间不断变化的数据库系统。
数据仓库为企业可用数据的存储,是企业众多应用的数据,为企业未来数据中心的原型
数据仓库设计与企业的业务场景息息相关,与用户的需求间接相关
数据仓库具有较强的稳定性,数据仓库的变更所产生的影响是具大的
数据集市
数据集市是数据仓库的子集
数据集市是面向应用的,为各种应用的数据源
数据集市所包含的元素取决于用户的需求
数据集市尽可能采用“多而小”的设计
没有数据集市的BI架构必将出现性能和灵活性问题
主数据管理
主数据是企业的核心元素数据,包括企业组织架构、客户、产品等,主数据管理系统将实现对企业主数据的统计定义与管理。
主数据管理系统将与企业中的业务系统和数据仓库交互,从而确保版本唯一性。
主数据管理将增强系统的灵活性、可扩展性及定制化,同时也使用户与系统具有更强的交互性
主数据管理是企业数据中心的关键组成部分,没有主数据管理的系统是不长久的。
ODS设计
采用与数据源基本相同的结构。
使用数据批量加载技术
不进行任何的转换、处理和聚合操作
可以实现增量功能
数据仓库的设计理念
在设计仓库数据库之初把用户的分析需求纳入考虑范围是十分有必要的。同时,数据仓库的构建必需基于业务数据库,业务数据源的结构也是不得不考虑的问题。因此在设计数据仓库的时候,应该坚持用户驱动与数据驱动相结合的设计理念。
业务数据模型设计的ER图表示
ER模型(实体联系模型)简称ER图。它是描述概念世界,建立概念模型的实用工具。
ER图包括三个要素:实体、属性、实体之间的联系
联系归结为三种类型:
一对一联系(1:1) 设A、B为两个实体集。若A中的每个实体至多和B中的一个实体有联系,反过来,B中的每个实体至多和A中的一个实体有联系,称A对B或B对A是1:1联系。
一对多联系(1:n) 如果A实体集中的每个实体可以和B中的几个实体有联系,而B中的每个实体至我和A中的一个实体有联系,那么A对B属于1:n联系。
多对多联系(m:n) 若实体集A中的每个实体可与和B中的多个实体有联系,反过来,B中的每个实体也可以与A中的多个实体有联系,称A对B或B对A是m:n联系。