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提出了一个很好的概率框架来表达人的行为
但是因为图像上提取的特征比较弱,
可以外推的结果比较有限。
NVIDIA赠送GPU
贾扬清
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上手快
跨平台
社区好
开放性
速度快
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处理器:Intel(R)Core(TM)i5-******@
内存:4GB
操作系统:
磁盘:安装磁盘空间为100GB
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依赖包:lprotobufleveldbsnappyopencvhdf5-serialprotobuf-compilerboost
工具:google-glog、google-gflag、git
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lmdb
OpenCV
Caffe
gitclone
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手写数字图片
60000张训练库图片
10000张测试库图片
./
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()
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()
layer{
name:"mnist"
type:"Data"
transform_param{
scale:
}
data_param{
source:"mnist_train_lmdb"
backend:LMDB
batch_size:64
}
top:"data"
top:"label"
}
layer{
name:"conv1"
type:"Convolution"
param{lr_mult:1}
param{lr_mult:2}
convolution_param{
num_output:20
kernel_size:5
stride:1
weight_filler{
type:"xavier"
}
bias_filler{
type:"constant"
}
}
bottom:"data"
top:"conv1"
}
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I061400:40::106]Iteration100,lr=
I061400:40::228]Iteration200,loss=
I061400:40::244]Trainnetoutput#0:loss=(*1=)
I061400:40::106]Iteration200,lr=
I061400:40::228]Iteration300,loss=
I061400:40::244]Trainnetoutput#0:loss=(*1=)
I061400:40::106]Iteration300,lr=
I061400:40::228]Iteration400,loss=
I061400:40::244]Trainnetoutput#0:loss=(*1=)
mnist训练时间约20min
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