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SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的-SPSS分析.docx

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SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的-SPSS分析.docx

上传人:q1188830 2017/8/24 文件大小:221 KB

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文档介绍

文档介绍:基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的SPSS分析
L01314067
冯家祥
中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段,要继续坚持经济转型。同时由于我国自身的一些发展条件限制,我的研究就显得尤为必要。由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程,在这里,我们仅对以下几个问题做研究:
1、分布类型检验
①、正态分布检验
采用假设检验方法对地区生产总值进行分布特征的检验,检验31个省市区的数据是否服从正态分布。
H0: 31个省市区的地区生产总值样本来自于一个正态分布的总体。
H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一个正态分布总体。
②、两个独立样本检验
采用假设检验方法对地区生产总值进行两个独立样本检验,检验东部和西部地区数据是否有显著显著。
H0: 东部和西部地区的地区生产总值没有显著差异。
H1: 东部和西部地区的地区生产总值有显著差异。
③、K个独立样本检验
采用假设检验方法对地区生产总值进行K个独立样本检验,检验东部、中部、西部地区的数据是否有显著差异。
H0: 东部、中部、西部地区的地区生产总值没有显著差异。。
H1: 东部、中部、西部地区的地区生产总值没有显著差异。。
2、单因素方差分析
用于完全随机设计的31个省市区的地区生产总值样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
3、卡方检验
检验31个省市区的地区生产总值有无显著差异。
4、相关与线性回归分析方法
采用线性回归分析方法分析各影响因素对地区生产总值的影响程度。
具体分析步骤
描述性分析
表1 描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
地区生产总值(单位:亿元)
124




各省常年居住人口(单位:万人)
124
300
10644


财政收入(单位:亿元)
124




社会保障和就业支出(单位:亿元)
124




交通运输支出(单位:亿元)
124




医疗卫生(单位:亿元)
124




教育支出(单位:亿元)
124




有效的 N (列表状态)
124
从上表我们可以看到,,,各项指标中的极大值和极小值相差悬殊,这说明在我国大陆31个省市中,地区经济发展存在严重不均衡,地区贫富差距大。然后也可以看到在经济发达的地区,无论是人口、财政收入以及各种财政支出的数额都是比经济欠发达地区的数额大的。

由上图可知,从2010年至2014年各省市之间的地区生产总值是呈左偏分布。众数出现在10000-15000范围区间。
基础操作
分类汇总
个案排秩
已创建的变量b
源变量
函数
新变量
标签
GDPa

RGDP
Rank of GDP by Area
a. 秩按升序排列。
b. 相同的值的平均秩用于结。
连续变量变分组变量
分布类型检验
正态分布检验
数据处理
录入2010-2013年各省市GDP数据。
分析过程
分析——非参数检验——旧对话框——“1样本K-S”菜单选项
检验变量选择:地区生产总值检验分布选择:常规单击“确定”
结果分析
表2 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
地区生产总值(单位:亿元)
N
124
表2 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
地区生产总值(单位:亿元)
N
124
正态参数a,b
均值

标准差

最极端差别
绝对值
.137

.137

-.109
Kolmogorov-Smirnov Z

渐近显著性(双侧)
.019
正态参数a,b
均值

标准差

最极端差别
绝对值
.137

.137

-.109
Kolmogorov-Smirnov Z

渐近显著性(双侧)
.019
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
由表2可以看出p值