文档介绍：武易蔫弄垮微走·肇硕士学位论文金山店铁矿出矿优化模型及应用研究指导教师姓名:申请学位级别:论文定稿日期:学位授予单位:学位授予日期:盛建龙教授武汉科技大学资源与环境工程学院答辩委员会主席:评阅人:教授级高工张如月欧阳治华教授分类号:李迅密级:·
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基于遗传算法结合觨镅员喑淌迪郑渲械饔昧擞糜诰卣蠹扑愕腘?椋欢唐武汉科技大学硕士学位论文摘要出矿是地下矿山开采的重要环节,合理计划矿块的开采顺序以及优化铲运机的配置调度显得尤为重要。由于设计产量、赋存条件、品位限制等因素的影响,导致优化模型计算量较大,将计算机技术与建模优化结合,可以高效和快速的解决出矿问题。本论文将开采顺序和铲运机出矿方案分别看作出矿问题的总体规划和短期规划。根据国内外生产计划研究现状,参照露天矿运输问题分别对总体规划和短期规划建立数学模型:总体规划模型以开采顺序方案的经济指标净现值最大作为目标函数,以产量约束、金属回收率和铲运机数量等为约束条件;短期规划模型则是以铲运机运输功最小为目标函数,以进路产量、溜井容量和品位约束等作为约束条件。然后确定算法,总体规划模型是规划则是基于线性规划结合语言编程实现,其中调用?橛糜谇蠼庀咝怨划问题。结合金山店铁矿的实际情况,,开采年限为年;。并将其他所需参数代入程序求解,得到的最优铲运机台数与矿山实际相近,说明模型和算法设计合理,对矿山生产有一定指导意义,为以后求解出矿问题提供了一个研究方法。关键词:出矿;数学建模;遗传算法;线性规划第
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语言特点及、?橛τ孟肿础武汉科技大学硕士学位论文目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究目的与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯微粒群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯运筹学方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人工神经网络方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.离散事件仿真模拟方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.肷⑹⑹录抡婺D獾囊话悴街琛蚁群优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.出矿问题的总体规划和短期规划⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.总体出矿规划模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.短期出矿规划模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.总体出矿规划模型的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..短期出矿规划模型的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
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