文档介绍：编号:——桂林理工大学密级:——硕、士研究生学位论文笄贏遥感地球化学异常信息的提取研究金;毒弧ⅲ弧危礴靑,≮《鴉‘矿产普查与勘探遥感信息提取专业:研究方向:研究生:指导教师:张振陈三明高级实验师论文起止冢月至月桂林理工大学硕士论文
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日学位论文作者签名弛至叁圣酞研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字日期:归“年‘月,.签字日期:.鲨:量学位论文版权使用授权书独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ桂林理工大学硕士论文\.
元素组合的以、、为高载荷特征的因子,和代表中低温元素组合的以、、为高载荷特征的因子,为了更好的和遥感数据进行拟合,更加突现出寻找含、、,本文对因子和因子进行比值,得到以/为比值因子的新的地球化学指标。然后在教ㄖ邪袴疐蜃臃直鸲砸8杏跋袷葜鞒煞分析因子和遥感影像数据波段比值分析因子进行线性拟合分析,分析遥感异常信息与成矿的关联度。经统计分析,得出遥感影像数据波段比值分析证据因子预测度最高,为建立测区内的遥感地球化学模型奠定了统计学基础。⒒贏遥感影像数据波段比值分析的遥感地球化学找矿模型建立:运用平台,利用遥感影像波段比值分析数据,结合区域地质和区域矿产资料,在现代成矿理论的指导下,综合考虑遥感蚀变信息异常特征、超基性岩和基性岩脉产出特征和测区地球化学元素异常特征,在研究区划分龀煽笤毒霸げ馇F渲械谝辉げ馇R阎?2傻目蟠玻釉测的结果来看,说明我们建立的基于8杏跋袷莶ǘ伪戎捣治龅母械厍蚧ё酆预测模型达到了较为理想的结果:第二预测区已经向北延伸出研究区的北部,建议勘探工作应向北边延伸,此区域一级遥感异常较强;同时在南延的中部分布的第三预测区则与向的基性超基性岩脉的空间分布较为一致,且形成向的条状轴向分布格局;但是第二预测区的部分地区似近南北向分布,与矿区的整体构造纲要不太一致,需要进一步综合其它信息进行分析甄别。总之,在充分认识区域地质信息的基础上,结合找矿的需要,以已知区域的地球化学分析为依据,从遥感的角度建立有针对性的信息提取模型,建立遥感地球化学统计学模型,可
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录目桂林理工大学硕士论文Ⅵ选题的依据和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.庋芯肯肿础论文主要工作量和成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章研究区域地质背景测量区域遥感地球化学的有利条件⋯⋯⋯研究区域地质概况..⋯⋯区域矿产⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯刁、结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章研究区遥感影像的预处理及信息提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.8蟹瓷洹⒎涫萏匦浴遥感影像净辐射值提取的预处理过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。...⋯.
桂林理工大学硕士论文遥感地质异常的提取原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.遥感地质异常的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯地球化学弱信息的提取与空间分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯遥感波段比值信息提取基性超基性岩体群的综合分析致参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。8杏跋窬U8杏跋窦负涡U8惺荽笃UU怼校正流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯...