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华南理工大学学报自然科学版
第∞卷第期。.∞。.
年月
模糊分级聚类分析与广州
产业结构研究
. 垂堕查蕉主光金弓./
华南理工大学自动让系
/ 摘要为了对广州市产业结构进行层次分级,以确定相应的产业发展政策,本文采用模栅分
级聚类分析方法,依据经济等八项评价指标,采用专家咨询法构筑基础矩阵,从十行业中,聚类
出了优先发展行业、主导产业及一般类产业三十层次,从而为广州市翻订年基本实现现代化的
发展战略提供了科学决策依据。我们的结论是电力能源业必须先行发展,同时继续发挥油加工业
等行业的主导优势等。
关键词:模糊集;工业迦;
申圉资料分类号横糊茸
世纪,世界经济的热点将逐步穆向亚湖及太平洋地区,而中国又将是这一地区的热点,
尤其目前经济发展较快的广东省,已受到国内外经济界的普遍关注同时,广东省也提出了
年基本实现现代化的宏伟设想作为广东省经济、科技中心的广州市,如何带好这个头,就给我
们提出了新的课题总结经济发达国家的成功经验,无论是美、日等后工业化国还是亚四小
龙,在其经济发达初期,都制订了符合本国实际的产业政策,有意识地实现由传统夕阳”产业
向新兴产业、由低附加价值产业向高附加价值产业的转化。因此,基于广州市目前产业态势,如
何制订其产业结构优化的演进措施,优先发展行业是什么,主导产业是哪些,按什么层次分级,
这正是本文的着重点。
然而,产业结构层次分级是一项复杂的工作,一方面,它涉及的因素较多,有经济方面的,
也有社会的、资源方面的;另一方面由于受难以量化因素如决策者偏好的影响,根滩确切她
说某行业一定属于或不属于主导产业,也就是具有“模糊性”,这就给分级工作带来了困难。值
得欣慰的是,对诸如此类困难文献提供了一种有效的解决方法——模糊分级聚类方法
,简称方法,这种方法是基于一般的模糊聚类分析而
发展起来的,它既可对样本进行分级又可对之进行归类,是目前较有前途的系统工程方法
之一。
模糊分级聚类分析方法
设有,个待分类的对象也称样本。, ,⋯,,记为一, ,⋯,;预期分成类
来稿日期:一—
广东省自然科学基金资助课题
荆永清,男,年生,·
化系,邮编】
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华南理工大学学报第卷
, . 记为, ,;具有个评价指标, “,记为; , ,⋯, ,
指标集的权向量口, ,⋯. ,其中嘶满足~
≤≤,
方法是将., .. 和, ,⋯, 合并成新的分类对象集:
一】,,⋯, ,, ,⋯,
通过咨询若干专家,确定出样本集中各元素在某一指标下,从属于预期分类,,
⋯的隶属度,然后与一般聚类分析方法一样,适当选取阈值,当聚得类数恰好等于预期的
分类数时,而,,⋯又正好各占—类时,其余,个样本也自然地归入这类之中,这时聚
类过程结束。具体可以分为以下四个步骤: ·
构造基础矩阵和系数矩阵
一
其中≤≤,表示样本对预期类别的隶属度,因而是第个专家针对某一指
。
将一个单位矩阵与基础矩阵合并后,得矩阵
⋯⋯
; ⋯⋯
⋯⋯