文档介绍：维普资讯
第卷第期中国科学技术大学学报.,.
年月.

。一模糊联想存储器及自适应学习算法
在地震预报中的应用
.
吴耿锋王炜“周佩玲黄冰树一
干万军庄昆元⋯李东升一
中国辩拄大学电子技术部安徽省地震局⋯上海市地震局
、摘要介绍模糊联想存储器。的基本结构、的
自适应学习算法以及推理机的原理,并成功地将其用于地震预报专家系统中.
其成果表现为:在知识获取方面,用积空间聚类的方法,自适应地产生地震预报规则;
在雅理方面,用推理机实现对结构性语言经验的综合雅理.
关键词模糊联想存储器,模糊神经网络,专家系统,积空间聚类,自适应学习
中圉法分类号迁应曾刁尊皿
概述匕震挟扳。
近年来对模糊神经网络的研究越来越引起父们的关注,特别是它在专家系统中的应用.

专家用语言描述的事件、关联的关系进行编码,并通过所谓“隶属度”和模糊矩阵的运算,获得
对某个输入的响应,其具体过程是对每条规则并行地“激活”,从而得到不同程度满足这些规则
,模糊系统可以直接处理结构化知识,即通常说的“规则”.神经元网络是一个自
适应的高度非线性系统,具有并行分布处理及高度的鲁捧性等特点,具有很强的学
,将输入与输出的关联知识以权值的方
,因为人们很难从权值中了解网
络编码的内容以及确认这种编码是否就是原来的结构性知识.
然而,
能力,其次在处理和解决问题时都不需要对象的精确数学模型,且两者都用数值形式进行处
,即既具有很强的学习能力又
能处理结构化知识. 目前模糊神经网络已开始引入传统的专家系统,用来解决知识获取的“瓶
颈”问题.
本文以地震预报专家系统为实例,介绍模糊联想存储器——一种典型的模糊神经网络
年月日收到
维普资讯
第期模糊联想存储器及自适应学习算法在地震预扳中的应用
——:
利用自适应学习网络,采用积空间聚类的方法,可以从大量存在的地震知识样本
中提取有效的—规则,达到机器自动获取知识的目的.
利用推理机,通过一定的数值运算,可实现对地震预报专家系统中结构性语言经
验的综合推理.
模糊联想存储器
模型是由年提出来的【,它实际上是一个两层前馈异联想模糊分类器.
通过模糊规则的学习,可存储任意模糊空间模式对,。.用模糊集表达的第
个模式对为:
Ⅱ,⋯,:, 一,⋯,:,
一—埘,衅
这里,一是模糊集合中第个元素的隶属度,埘是模糊集合中第个元素的隶属
度,凡是一个×的模糊矩阵在中, ,代表了第条推理依据,它是蕴函句“
, ”的简写形式,而则是第条规则的数学形式. 规则也可以表达多前
提规则,如,; 表示,”.
的多前提如空区长轴和持续时间对地震发生的时间、空间或强度的影响是非常适合的.
每一条规则都可表示为一个模