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一、取样
1、基本原理
在群落调查时,由于人力、物力和时间的限制,一般只能抽取其中的一部分作为样本来获取数据并进行分析,进而推断群落总体的特征,这个过程称为取样。
为了既保证取样研究的结果能够反映群落总体的特征,又使取样所花费的人力,物力和时间尽可能少,选择合适的取样方法是至关重要的。
取样
2、取样方法
<1>主观取样:依据主观判断人为地选择取样地段
优点:简便迅速、省时省力。
缺点:(1)主观和随机性强;
(2)无法确定取样数目、面积、取样位置的合理性和预测可靠性程度。
适用范围:仅适用于大范围描述性路线调查
<3>客观取样的分类
1)随机取样(randomsampling)
2)系统取样(systematicsampling)也叫规则取样(regularsampling)
3)限定随机取样(strainedrandomsampling),也叫做系统-随机取样(systematic-randomsampling)
4)分层取样(stratifiedsampling)
5)集群取样(clustersampling)
6)环境因子取样(samplingforenvironment)
1)随机取样
定义:设一个总体的个体数为N(有限性),若通过逐个不放回抽取的方法从中抽取n(n≤N)个个体作为样本,且每个体被抽到的机会相等的抽样方法。
适用范围:总体容量小,样本容量也小,对总体中的个体分布样式无要求。
2)系统取样
定义:当总体的个体数较多时,这时先根据一定规则将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,得到所需要样本的取样方法。
特点:先根据一定规则对总体样本分类,后再根据一定规则在每类样本中取样。
适用范围:总体容量大,样本容量也大,总体中的个体分布式样随机排列或连续渐变排列。
五点取样法和等距取样法均是系统取样
如右图表示,将研究地段规则地分成9个面积相等的小区,在每一个小区内随机地设置一个样方,xi和yi代表第个随机取样点的坐标。
分层抽样流程
如:假定一位调查者在一块面积大约为30km×50km的森林中用10m×10m的样方计数蕨类植物,因为森林面积大,需要较长的时间走到随机设的样方地点
但是在每一样方中计数蕨类植物所需的时间较短。
如果在每一个样方点取一些样方——比如可能计数一个40m×40m的网格中的每一个10m×10m样方,这样可能工作效率更高