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◆图像辐射畸变的原因
◆图像辐射畸变的校正

◆图像几何畸变的原因
◆图像几何畸变校正原理与方法

为什么要进行辐射纠正?
1)传感器本身的特性
2)大气对于电磁辐射的衰减;(散射、反射
和吸收)
3)地形因子的影响——阴影
4)其它生态环境因子
形成“同物异谱,异物同谱”现象。
图象不能全部真实地反映不同地物的特征,影响了数字图象的质量。
辐射校正:辐射失真是指遥感传感器在接收来自地物的电磁波辐射能量时,由于电磁波在大气层中传输和传感器测量过程中受到遥感传感器本身特性、地物光照条件(地形影响和太阳高度角影响)以及大气作用等的影响,而导致的遥感传感器测量值与地物实际的光谱辐射率的不一致。而对这种辐射失真的校正则称之为辐射校正。
2、大气辐射校正
大气校正就是指消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程。
大气校正的方法:
利用辐射传递方程进行大气校正;
利用地面实况数据进行大气校正;
利用辅助数据进行大气校正。
实际像场大气的校正:
野外现场波谱测试(回归分析法);
大气参数测量;
波段对比分析(直方图法)。
1)以红外波段最低值校正可见光波段
前提假设:大气散射的影响主要在短波波段,红外波段中清洁的水体几乎不受影响,反射率值应当为0。由于散射影响,而使得水体的反射率不等于0,推定是由于受到了天空辐射项的影响。
直方图最小值去除法
直方图最小值法
基本思路:如果在一副图像中存在亮度值(反射率)为零的目标地物,地物是深海水体或地形阴影区,则任一波段亮度值都应为零。所以只要对选择区域内波段的图像进行灰度统计给出其直方图,则直方图上频率最小的灰度值就是大气改正值。大气校正就是移动直方图的最小值至零值位置。
调整前直方图
调整后直方图
像元数百分比/%
像元数百分比/%
2)回归分析法
原理同A。
选择可见光和红外波段进行2维散点图,建立线性回归方程。
回归分析法
回归分析校正法
4、地形坡度辐射误差校正
太阳光线和地表作用以后再反射到传感器的太阳光的辐射亮度和地面倾斜度有关。
若处在坡度为α的倾斜面上的地物影像为g(x,y),则校正后的图像f(x,y)为:
由上式看出,地形坡度引起的辐射校正方法需要有图像对应地区的DEM数据,校正较为麻烦,一般情况下对地形坡度引起的误差不做校正。
辐射校正
二、几何变形的校正
几何粗校正是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正,即卫星姿态不稳、地球自转、地球曲率、地形起伏、大气折射等因素引起的变形。
几何精校正:利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。
数字图像几何校正也称图像纠正,其目的是改正原始影像的几何变形,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。
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