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Postedon2013年09月29日byadminin用户研究with0Comments
在平常工作中,用研常常会听到产品或交互的小伙伴儿们诉苦:
「这些是真切的场景吗?」
「这些场景都是YY出来的吧?!」
「哪个场景优先级更高?」
这些疑问常常出此刻新功能的研发阶段,但现实中好多项目没能有足够的时间
和资源来邀请用户做深入的场景定性研究,于是,用研在这介绍给大家一个用定量
问卷简单迅速判断典型场景的方法!
第一步:场景发散
在做研究前,产品或交互需要能够明确列出此次想要权衡比较的场景。假如本
身没有一个场景库能够从中精选,那么能够简单的做一个场景脑暴,或迅速接见搜
集一下身旁朋友的场景故事。最后选择出一些存在迷惑的场景来进行研究。(一般
建议不超出十个)
第二步:确立评论纬度&原则
如何判断一个场景的典型性及优先级,这需要团队在先期达成一个一致的建议和标准,因此制定评论纬度是整个研究中最重要的一个环节。
评论纬度不是固定的,每个产品,每个时期会有不一样的标准。依据每个产品的
实质状况需要,能够灵巧拟订出不一样的针对性的权衡标准,一些常有的评论纬度有:
人数:预估此场景的使用人数规模
频次:预估此场景的用户活跃度
重要性:认识用户对此场景的感性主观上的评论
满意度:认识用户对当前使用方式的满意度
易用性:认识用户当前的使用方式的痛点有多痛
意向性:认识用户未来的使意图向
依据制定好的评论纬度,相应的精选场景的总原则也就产生了。比方人数,频
率和满意度是指标,那么总原则就是:
人数多+频次高+满意度低=优先级高的典型场景
依据实质需要,我们也能够对选出的指标加以权重系数,在最后剖析时,优先
考虑重要的指标。
第三步:编写问卷&发放
在编写问卷前,还有一步需要做的是把全部待测场景进行改写,以便于更简洁
清楚的在问卷中描绘传达给用户。最简单的就是把场景故事进行缩写,去掉剩余的
描绘,如背景介绍,形容词,程度词等,保存最简单核心的动词名词短语。以后再
依据以前制定好的评论维度,编写成相应的问卷题目。问卷编写达成就能够针对产
品的目标人群进行发放。
第四步:剖析&排优先级
等问卷回收完成,就能够进入场景挑选阶段了。
我们依据以前拟订出的总原则,需要把回回收来的场景数据依照不一样纬度指标分别计算出一个高低排名,假如各指标有权重,就乘以相应的系数,再进行综合挑选,排出优先级,这样最后就获得了我们想要的答案。
自然假如有时间和资源,也能够进行一些协助的交错剖析,比如看看男女的差
异等,以进行更好的特定人群的剖析判断。
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假定要做一款提示类的手机APP,产品想要供应给用户更多贴合平常工作生活的提示功能,但不清楚场景的典型性是如何的,需要经过用户调研来参照规划以后的策划方向。那么在确立好调研需求后,用研就能够迅速拉上产品和设计师一同发散可能的场景,比方:
用户的男/女朋友工作很忙,想要给对方一个提示,免得忙起来忘了喝水;
用户喜爱看综艺电视,但漂亮的节目太多时间记可是来,因此想要提示自己不要错过;
确立好场景以后,依据产品的特征,我们决定从重要性,人数,频次及易用性
这几个方面来综合挑选判断。那么判断典型场景的总原则是:
重要性高+人数多+频次高+易用性低=优先级高的典型场景
接下来,把场景描绘一一进行改写:
提示别人喝水
提示自己看综艺节目
再一一编写成对应的题目:
题目一:重要性
(提示自己看综艺节目)是重要的
特别赞同
比较赞同
题目二:人数&频次
,我提示别人喝水(提示自己看综艺节目)的频次
是?
起码每日一次
每个月数次
题目三&四:易用性
,我提示别人喝水(提示自己看综艺节目)的方式
是?
电话
短信
提示软件
(提示自己看综艺节目)是方
便的?
特别赞同
比较赞同
最后问卷发放回收完成,我们想要精选出重要性高,用户使用多,困难也多的典型场景,于是发现「提示别人喝水」这个场景对用户来说重要性较低,人数较少,频次较低,用软件提示别人的方式易用性较高,因此被列为优先级较低的非典型场景,可是「提示自己看综艺节目」这个场景的重要性较高,人数许多,使用频次较高,用软件提示自己的方式易用性较低,于是判断为优先级较高的典型场景。
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小结:
此方法关于迅速诊疗场景的典型性和研发节奏优先级有很好的合用性和参照
性,可是假如想要进一步认识用户的使用****惯和痛点,用研建议仍是在时间和资源
都赞同的状况下能够联合一些定性研究或针对某类场景的定量研究,这样才能够有
更充分的参照依照,才能针对用户的典型场景把产品及设计做深做细做精。