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试验设计与数据处理考试试卷
试验设计与数据处理考试试卷
一、填空题(共25分)
,偏差可分为
随机
偏差、
系统
偏差和
过错
偏差三大类。此中
过错
偏差是一种明显与事实不符的偏差
、B两组数据能否存在显着性差别的一种方法。
假定
A组数据无系统偏差,假如
A与B有显着性差别,则以为B有系统偏差;假如
A与B无显着性差别,则以为B无
系统偏差。
:
线图
、
条形图
、圆形图
。
y
n
2
(yi
yi)
,设yi、、yi分别为试验值、算术均匀值和回归值,则
n
i1
称为残差平方和,
(yiy)2称为
回归
平方和。
i1
,黄金切割法是在试验区间内取两个试验点,这两个试验点分
别是该试验区间的

倍。
(41×24)是一个正交设计(或混淆水公正交设计)
试验表,此中8是
试
验次数(或横行数)
,它能够安排
4水平的要素1
个,
2
水平的因
素4个,共5个要素的试验。
二、简答题(共20分)
?写出用Excel软件进行回归剖析时的操作步骤。(10分)
答:(1)回归剖析是一种变量之间有关关系最常用的统计方法,用它能够找寻隐蔽在随机性后边的统计规律。经过回归剖析能够确立回归方程,查验回归方程的靠谱性等。
(2)用Excel软件进行回归剖析时的操作步骤是:
①从工具菜单中选择数据剖析,则会弹出数据剖析对话框,而后在剖析工具库中选择回归选项,单击确立以后,弹出回归对话框。
②填写回归对话框。
③填好回归对话框后,点击确立,即可获得回归剖析的结果。
?(10分)
答:(1)明确试验目的,确立评论指标;(2)精选要素,确立水平
(3)选正交表,进行表头设计;(4)明确试验方案,进行试验,获得
结果;
(5)对试验结果进行统计剖析;(6)进行考证试验,作进一步剖析。三、计算题(共30分)

1
x
2,假如x1和x2的相对误
y=ax
差分别为
x1/x1和
x2/x2,试计算y的相对偏差。
(8分)
解:(1)求偏差传达系数:
y
y
(4分)
ax2
ax1
x1
x2
(2)求y的相对偏差:
x1
x2
x1
x2
=ax2ax1x2
ax1ax1x2
x1
x2
(4分)
。试验中
A取4个
水平,B取3个水平,总试验次数为
12次。经对试验结果计算,它们对应的离差
平
方
和
见
方
差
分
析
表
,
求
:
(10分)
1)试计算它们对应的均方及F值(列出计算过程);
2)将计算结果填入方差剖析表中。
3)应怎样进行显着性查验?(写出方法)
方差剖析表
差别源
SS
df
MS
F值
A

3

B

2

偏差

6

总和

11
解:(1)均方:MSA=SSA/dfA==
将计算结
MS
=SS/df
B
==
果填入表
B
B
中得1分
MSe=SSe/dfe==
(2)F值:FA=MSA/MSe==
FB=MSB/MSe==
3)关于给定的显着性水平a,从附录中查得临界值Fa(dfA,dfe)、Fa(dfB,dfe),假如FA>Fa(dfA,dfe),则以为要素A对试验结果有显着性影响,不然以为
要素A对试验结果没有显着性影响。近似,假如FB
a
B,dfe
,则以为要素
B
>F(df
)
试验设计与数据处理考试试卷
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对试验结果有显着性影响,不然以为要素B对试验结果没有显着性影响。
,考虑反响温度A,浸出剂初浓度B和浸出时间C为主要因
4
素,以浸出率的大小为考虑工艺好坏的指标,其值越大越好。用L9(3)做试验,
不考虑要素间的交互作用,试验方案和结果以下表,试用直观剖析法确立要素的
主次和优方案(表中Ki为任一列上水平号为i时所对应的试验结果之和)。(12分)
试验号
(A)温度
(B)浓度
(C)时间
空列
浸出率
/℃
/(mol/L)
/min
(%)
1
(1)80
(1)3
(1)30
(1)
51
2
(1)80
(2)1
(2)60
(2)
71
3
(1)80
(3)2
(3)90
(3)
58
4
(2)70
(1)3
(2)60
(3)
82
5
(2)70
(2)1
(3)90
(1)
69
6
(2)70
(3)2
(1)30
(2)
59
7
(3)90
(1)3
(3)90
(2)
77
8
(3)90
(2)1
(1)30
(3)
85
9
(3)90
(3)2
(2)60
(1)
84
k1
60
70
65
k2
70
75
79
将计算结
k3
82
67
68
果填入表
极差R
22
8
14
中得2分
解:(A)温度:
k1
=(51+71+58)/3=60
k2
极差
R-
60=22
(2
分)
=(82+69+59)/3=70
=82
k3
=(77+85+84)/3=82
(B)浓度:k1=(51+82+77)/3=70
k2
极差
R-
67=8
(2
分
)
=(71+69+85)/3=75
=75
k3
=(58+59+84)=67
(C)时间:k1=(51+59+85)/3=65
k2
=(71+82+84)/3=79
极差
R-
65=14
(2
分
)
=79
k3=(58+69+77)/3=68
要素的主次次序为:A→C→B
(2
分)
优方案为:A3B2C2
(2分)
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四、软件应用题(共25分)
,用Excel软件中的“回归”工具输出以下结果:
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR

RSquare

AdjustedRSquare

标准偏差

观察值
8
方差剖析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归剖析
3

187
-05
残差
4

总计
7

Coefficients
标准偏差
tStat
P-value
Lower95%
Intercept

XVariable1

XVariable2

XVariable3

试用上述信息回答以下问题:
(25分)
(1)有多少组试验数据?
(2)写出回归方程,并指出回归方程的显着性水平为多少?
(3)指出回归方程的有关系数;
(4)用α=;
(5)剖析x1,x2,x3的主次次序。
解:(1)共有8组试验数据。
(2)y=+++,-05(3)。
(4)-05<,因此回归方程是显着的。
(5)P-value越小越显着,因此x1,x2,x3的主次次序为x3、x2、x1
内容总结
(1)一、填空题(共25分)
素4个,共5个要素的试验
(2)二、简答题(共20分)

(3)(10分)
答:(1)回归剖析是一种变量之间有关关系最常用的统计方法,用它能够找寻隐蔽在随机性后边的统计规律
(4)
(5)(2)精选要素,确立水平
(3)选正交表,进行表头设计
(6)(4)明确试验方案,进行试验,获得
试验设计与数据处理考试试卷
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