癌症诊断问题.docx

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附件中的文件给出了一个114个基因,(其中还可能有子类),其后的是20个正常人的基因表达信息样本,其余的20个是待检测的样本(未知它们是否正常).
(1).试设法找出描述癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立数学模型,及识别方法,去预测待检测样本是癌症还是正常样本.
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ungrouped
1
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打
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1
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2
GO
Lingrouped
2
ClassificationResultsa
分类
PredictedGroup
KMamharulnic
Total
1
2
Original
Count
1
20
0
20
2
0
20
20
Ungroupedcases
11
9
20
%
1

.0

2
.0


Ungroupedcases



%oforiginalgroupedcasescorrectlyclassified.
(2).设计图示(可视化)方法,使得在你的数学模型下,尽量清楚地表现癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,以及癌症样本中是否有子类.




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便用单联接的册狀图