文档介绍：云计算与大数据的应用实现
03111183柴志坤 03111178刘攀
03111176谢斌锋 03111182郝振亚
云计算的定义与本质
云计算(puting)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
云计算的本质是将所有的计算(社会)资源集中起来,并由软件(平台)实现自动管理,使得各种服务提供商和应用者无需为细节而操心能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。
大数据的定义与本质
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的本质是互联网智商的提升。
云计算与物联网的密切关系
大规模物联网必然要依托云计算平台,它相当于物联网的“大脑”,它接受物联网众多设备传来的信息,通过处理后,再控制和管理这些物联网设备,实现特定的服务。
随着云计算的发展,其服务领域不断扩大,将覆盖HaaS(硬件作为服务)、IaaS、PaaS、SaaS、DaaS(数据中心作为服务)、MaaS (物联网作为服务)、TaaS(一切事物作为服务)……,云计算的高级阶段将具有物联网服务能力。
云计算平台相当于物联网中的“大脑”
云计算与大数据的密切关系
物联网时代的核心技术就是在全面感知、可靠传递基础上,利用云计算平台的智能处理技术,对海量的数据和信息(即大数据)进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。
大数据的核心是预测,代表着分析信息时的三个转变:可以分析相关的所有数据,不再依赖随机采样;不再追求精确度;不再热衷于寻找因果关系,而更关注相关关系。
云计算与大数据的融合及其应用势在必行。
云计算与大数据融合的市场驱动力
大数据和云计算应用各不同
第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。
第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和产品,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。
云计算与大数据的不同之处在于应用的不同,主要在两个方面:
云计算的行业应用
Google 云计算技术实际上针对Google特定网络应用程序而定制,针对内部网络数据规模超大特点,Google提出了整套基于分布式并行集群方式基础架构,利用软件能力来处理集群经常发生节点失效问题。
云计算在我国的应用案例有很多,按照在不同行业的应用可以分为金融云、政府云、教育云、媒体云、医疗云、工业云、电商云、等等
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大数据的行业应用