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㈢什么是问题解决
问题解决(problemsolving)是在有特定目标但没有达到目标的手段的情景中,运用特定领域的知识和认知策略实现目标的一种思维活动。
美国心理学家安德森(Anderson,1980)认为问题解决具有三个特征:①目的指向性;②一系列运算,问题解决必须包括心理过程的操作序列;③认知操作。
㈣问题解决的阶段
斯腾伯格和副兰斯(1991)提出典型的问题解决有三个主要阶段。
⒈准备阶段
亦即对问题的理解和诊断。
⒉产生解决办法阶段
也就是对内在表征进行操纵,找出一条达到目标的路线的过程。
⒊评定阶段
也就是评定解决问题的办法是否适宜,这是问题解决的最后一步。
㈤问题解决的策略
纽厄尔和西蒙(1972)认为,在问题解决过程中有以下几种通用的解决问题策略。
㈠算法策略
算法策略(algorithmstrategy)就是在问题空间中随机搜索所有可能的问题解决方法,直至选择一种有效的方法解决问题。
所谓问题空间(problemspace)是指问题解决者对所要解决的问题的一切可能的认识状态,包括对问题的初始状态和目标状态的认识,以及如何由初始状态转化为目标状态的认识等。
㈡启发式策略
启发式策略(heuristicmethod)是人根据一定的经验,在问题空间内进行计较少的搜索,以达到问题解决的一种方法。
⒈手段——目标分析(means-endsanalysis)是指问题解决者不断地将当前状态和目标状态进行比较,然后采取措施尽可能缩小这两个状态之间的差异。其基本步骤是:第一,比较初始状态和目标状态,提出第一个子目标;第二,找出完成第一个子目标的方法和操作;第三,完成子目标;第四,提出新的子目标。
图6-1河内塔问题
⒉逆向搜索
该策略的基本思想是,从问题的目标状态出发向初始状态反推,直至达到初始状态为止。其主要特点是将问题解决的目标分解成若干子目标,直至使子目标按逆推途径与给定的条件建立直接联系或等同起来,即目标——子目标——子目标——现有条件。
图6—2 求证AD=BC
爬山法(hillclimbingmethod)是类似于手段——目标分析法的一种问题解决策略。
⒋假设检验法
假设检验(generateandtest)一般分为两步进行:⑴产生一个“候选”答案;⑵检验它是否真是答案。
这种策略的缺点是:⑴没有提供如何尽快选择“候选”答案的方法,对答案的选择可能较费时;⑵问题解决的答案要求是完整的,否则难以检验,而要完整列出所有“候选”答案也较困难。
㈥影响问题解决的策略
以下是几种典型的影响问题解决的心理因素。
⒈动机和情绪
动机是推动和维持人们去解决问题的内部原因。
动机强度与解决问题效率之间的关系呈一条“倒转的U型曲线”,即动机过弱不能激起解决问题的积极性;在一定范围内,动机强度增加,解决问题的效率随之上升,直至达到一个最高点;超过这一点,动机强度提高,解决问题的效率反而下降。
因此,动机过强或过弱都不利于问题解决,只有中等强度的动机是问题解决的最佳水平。