基于共识机制的数字阅读用户激励策略研究.docx

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漆月石璐
摘要通过面向数字阅读的激励策略促进用户积极阅读、创作并推广内容,形成一个良性循环的阅读生态圈。通过创区规则设置实现由用户主导的内容推广机制,有效提升其阅读和创作优质内容的积极性;采用允许服务方有限参与的混
合中心化系统架构,在实现用户活动自治的同时也能对阅读内容进行有效管理。在实验环境中证实了该策略对阅读推广的积极作用,根据试运行经验制定了一系列治理措施确保系统的数值平衡。
Key数字阅读用户激励区块链阅读推广
AbstractUserscanactivelyread,createandpromotecontent,formingavirtuousreadingecosystemthroughtheincentivesforE--,inordertoallowtheself-,someofthecontrolmeasuresareformulatedtoensurethenumericalbalanceofthesystemaccordingtothetrialoperationexperience.
KeywordsE-.
0引言
長期以来,我国政府一直对全民阅读给予高度重视,并发布了一系列文件推动建立全民阅读长效机制[1]。而随着互联网与智能终端的不断普及,数字阅读开始成为人们的主流阅读方式。从中国新闻出版研究院历年发布的《全国国民阅读调查报告》中可以看出,我国国民数字化阅读方式的接触率正在保持逐年增
长[2],同时AI、5G等新技术的逐渐成熟进一步推动了数字阅读行业的快速发展[3]。为了适应网络时代人们阅读****惯的转变,阅读活动的推广方案也需要随之改进。为此,本文提出了一种面向数字阅读的用户激励策略,通过区块链的共识机制实现以用户为主导的内容推广和阅读激励模式,以鼓励用户主动创作、阅读和传播优质内容,以期为我国的全民阅读推广事业做出一份贡献。
1数字阅读平台现状概述
当前,各种类型的阅读平台层出不穷,同时也导致了阅读市场鱼龙混杂、良莠不齐的现状。为了了解现今数字阅读行业主要采用的用户激励模式,本文通过资料收集、下载体验、用户访谈等方式对目前较热门的数十款读书类阅读平台进行了调研分析。研究发现,目前的阅读平台收费方式主要分为购买会员和单本付费两类,主要的用户激励机制有签到奖励、内容分享奖励、用户邀请奖励、限时免费(或折扣)等形式,内容推广方式主要有热门榜单、编辑推荐、个性化分类推荐等。此外,有不少阅读平台推出了一些更具特色的激励和推广方法,本文对其中部分较有代表性的服务模式进行了归纳,如表1所示。
从阅读激励方面看,多数运营商借助自身的用户积累和产品生态链,推出了众多富有创造性且个性鲜明的激励措施,但对一些专注阅读的品牌产品而言,除了资源内容和数量差异外,很难提出更有竞争力的解决方案。就内容推广而言,多数平台的推广措施都是以运营商为主导,利用大数据等技术挖掘用户兴趣生成推荐内容,而这种“让用户被动接受”的设计在信息过载的今天越来越难以达到理想的效果。虽然也有少数平台(如豆瓣读书)采用了“用户生成内容”(UGC,UserGeneratedContent)的运营模式,但主要由用户根据自身的兴趣爱好参与,对无兴趣的用户并不能起到额外的激发作用。本文认为,用户
的主动参与比被动接受能够起到更好的激励效果,因此需要设计一种由用户主导的内容阅读和推广机制,以充分调动其对阅读的兴趣和积极性,实现全民阅读事业的健康发展。
2基于区块链技术的阅读平台研究
区块链的概念最早由中本聪提出,是一种在不可信的竞争环境中实现数字货币市场去中心化安全交易的底层支持方案[7]。在一个区块链系统中,数据通常以区块(Block)为单位产生和存储,并按照时间顺序连成链式(Chain)数据结构,由网络中的所有节点共同参与系统数据的验证、存储和维护。新区块需要全网多数节点达成共识后才能产生,并通过全网广播实现数据同步,之后由工作量证明机制(POW)保证其不被篡改和删除。区块链的主要数据结构如图1所示[8]。
在每个区块数据结构中,“父区块”字段为链上前一区块数据结构通过SHA-256算法[9]得到的哈希值,“版本号”表示该区块需遵守的验证规则,“时间戳”记录了该区块产生的UNIX时间,“随机数”(Nonce)为“挖矿”节点进行工作量证明(POW)需提交的答案,“交易信息”即成功创区的节点所记账的交易数据集。
为了解决去中心化交易的信任问题,中本聪设计了一套基于工作量证明的共识机制,进行工作量证明的过程就是各个“挖矿”节点通过不断地计算寻找下一个新区块的“随机数”的过程,最先计算出合法“随机数”的节点将被认为付出了足够的工作量而获得记账的权力,同时系统将生成新的区块,并对该节点进行奖励。这种奖励机制激发了各节点支付算力竞争记账权的积极性。本文认
为,将这种奖励模式应用于阅读平台,同样能起到促进用户阅读和内容推广的效果。
事实上,目前市场上也有少量基于区块链的阅读服务产品,但主要是将技术应用于版权保护方面,或是面向作者的奖励措施,例如浏览量、点赞量、“挖矿”等,但缺乏针对阅读行为的激励机制。在学术界,近年来也出现了一些关于区块链在阅读服务中的应用研究。赵万一等讨论了区块链技术在全民阅读平台的应用场景,除了版权保护外,还提出了用户自治的去中心化阅读、个性化閱读定制、线下阅读活动自治等多维度的应用思路[4]。赵伟娜提出利用区块链构建线上阅读推广平台的思想,设计了一种类似比特币的“阅读币”作为读者阅读、发表评论、参与活动等获得的奖励凭证[5]。李倩提出应用区块链技术,将用户的阅读情况存储为特定的链式结构,并根据阅读量换算相应积分,以此激发其阅读的积极性[6]。
总的来说,现有的相关研究并不算多,虽然一些学者论述了利用区块链技术实现用户激励的可行性,但缺少具有说服力的系统逻辑设计及具体实施方案。同时,多数研究侧重于促进阅读行为的方案探讨,却极少涉及面向内容推广的激励措施。因此,本文将主要着眼于技术层面,从系统的技术架构、业务流程、数据结构等方面提出了一套基于共识机制的阅读平台用户激励策略,通过去中心化架构保证平台的数据和用户隐私安全,并降低服务方的运维压力,同时设计了一种特有的挖矿机制引导用户主动参与内容推广活动,有效激发用户阅读和创作的积极性。
3基于区块链思想的阅读平台构建方案
为了保证阅读平台始终提供积极健康的内容,完全去中心化的业务设计是不恰当的,因此本文采取了混合中心化的架构方案,在系统中仍然设置了管理员身份,但管理员只负责平台的基本管理,用户自主完成阅读激励和内容推广活动。为方便描述,本文将阅读平台的支付通证(Token)定义为积分,平台系统的整体解决方案为:
(1)系统用户分为内容推荐者、阅读者、作者三种身份,任何用户都可以同时拥有这三种身份。
(2)推荐者向若干读者推荐内容,并附上推荐码。推荐操作需支付积分作为推荐红包,该红包由被推荐的阅读者获得。
(3)阅读者需支付相应积分购买内容后才能获得阅读权限,该积分由作者获得。购买时需填写收到的推荐码,作为成功推荐的凭证。
(4)当某个内容的阅读量达到标准时,系统生成新区块,并向所有该内容的推荐者分发创区奖励。成功创区的内容被称为热门内容,如果热门内容不存在推荐者,则创区奖励按比例分发给该内容的阅读者。
(5)每个阅读者购买阅读内容时还需要额外支付一定比例的积分作为手续费,该手续费会在创建区块后奖励给创区期间所有购买过任意内容的阅读者。
(6)在完成创区后热门内容的阅读价格将按一定比例上浮,其目的之一是对优质内容作者进行奖励,其二是为防止马太效应,通过涨价减少一定量的读者,避免同一内容长期成为热门内容。
(7)用户获得的积分可以在积分商城内兑换实际奖励(如现金、实物等),积分商城的奖励成本由服务提供方从平台收益(如广告、版权收益等)中抽取。
在本文的设计中,区块链系统的工作量证明为阅读量,创区奖励重点给予内容的推荐者,同时内容作者通过阅读获得收益,阅读者分享手续费收益,以此实现鼓励用户积极创作、阅读和推广优质内容的良性生态循环。图2为系统的积分转移示意图。
该方案的主要优势在于:通过奖励机制,充分调动了用户参与内容阅读和推广的主动性和积极性;用户自治内容创作、阅读与推广过程,有效减轻服务方的运维成本;将推荐作为建区奖励,为作者解决了内容推广的难题。
另外需要说明的是,本文主要讨论区块链技术应用于阅读激励机制的方法,而关于应用区块链进行版权保护的研究已比较成熟[10],这里将不再赘述。
4基于区块链技术的阅读平台系统设计

由于区块链技术是一种去中心化的分布式存储方案,为考虑到版权问题,区块链中只存储阅读平台产生的相关交易信息,而阅读内容本身应存储在平台服务方自己的数据库中。因此,阅读平台的整体架构如图3所示。
其中,资源层是由节点间建立连接的P2P网络及存储阅读内容的分布式数据库等组成的基础设施;中间的区块链服务层主要提供区块链技术的相关核心服务,并允许服务提供方进行部分管理和统计操作;应用层提供阅读平台的相关用户服务,其中所有的交易、积分兑换操作均采用智能合约控制。整个阅读平台采用
了混合中心化的系统架构,在保留区块链不易篡改、激励共识机制等特性的同时,也满足了阅读平台的有序性、可用性等需求。此外,架构中设计了分别面向底层网络节点及上层应用的接口,保证了系统的开放性和可扩展性。

阅读平台系统采用面向区块链体系的数据结构,用户进行推荐和购买阅读内容的操作被定义为交易,在每个区块中记录了其创建时期内由节点记账的所有交易,交易和区块数据均为链式结构存储,具体字段定义如图4所示。
为提供追溯凭证,每个交易数据中应记录其前一笔交易的信息,即用于该交易支付的积分来源,而整个交易结构用hash函数打包后,将作为下一笔交易的输入。除了输入、输出、时间戳、用户签名等典型区块链交易数据字段外[11],本文还增加了交易类型和推荐码两个字段。推荐码由交易类型决定其数据来源,当该交易为“推荐”类型时,推荐码是由系统自动生成且只被使用一次的唯一性随机字符串(Nonce);当交易类型为“阅读”时,推荐码由用户依据收到的推荐交易信息进行填写,当然也可以不填。
新区块的创建条件是平台中某一内容的阅读量达到规定标准,在完成创区后,该区块中记录的推荐和阅读交易将不再纳入后续创建区块的工作量证明。本文在常规区块数据结构的基础上增加了“热门内容”“建区阅读量”及“收费上浮”3个字段。热门内容是指创建该区块时首先达到规定阅读量的内容ID,建区阅读量是完成建区条件该热门内容需达到的阅读量,收费上浮是热门内容收费提升的比例。其中,建区阅读量会根据系统中内容个数和用户量的变化而调整,以控制区块创建时长,也体现了区块创建的难度。
5系统数值平衡治理