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对应分析(correspondenceanalysis)
对应分析,又称为相应分析,是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时,使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。
(一)统计术语
、似然比卡方、曼图—汉斯泽鲁卡方、法系数、列联系数
(二)数据格式
对应分析的典型数据格式是二维列联表或交叉频数表。它能清楚地表示两个定性变量之间的相互关系。
(三)分析的步骤
示例
基础数据
眼睛颜色
头发颜色
蓝色
棕色
绿色
淡褐色
合计
黑色
20
68
5
15
108
金色
94
7
16
10
127
棕色
84
119
29
54
286
红色
17
26
14
14
71
合计
215
220
64
93
592
SPSS数据表
软件操作
在SPSS软件中录入数据时,数据文件中应该有三个变量:头发颜色、眼睛颜色和频数,并在SPSS中选择“数据”“加权个案”,把“频数”变量指定为权数。
对应分析结果
从表中卡方检验的结果看两个变量不相互独立
对应分析图
皮卡项目案例:用户未来产品需求
高端用户未来计划购买品牌主要为郑州日产D22与庆铃,预算10~17万元之间,\\ 中端用户未来计划购买品牌主要为江铃宝典、东风锐琪、长城风骏等,预算8~10万元之间, 低端用户偏好品牌主要为长城迪尔、中兴旗舰、黄海曙光等,预算6~8万
各细分市场未来产品需求图
对应分析呈现的结果是一张类似的散点图,将各个变量转换为相应的对应分析图,而图上各点的距离远近可以直观的看出变量间的关系
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PSM测试法
目标:
测试在不同价格水平上该品牌/产品对于消费者的价值。具体而言,
测试在某一价值范围内,拒绝购买的比率
发现消费者对该产品可接受定价范围的初始反应
找出一个最佳价格点(在达到最佳潜在市场份额的情况下)
标准问题:
对您而言,怎样的价格是太贵了,而不会去购买?
在怎样的价格以上,您会认为贵?
您认为什么价格以下,可以算是便宜的?
怎样的价格会使您认为太便宜以致怀疑其质量?