文档介绍：该【考研数学三不考的部分(最全)(同名20733) 】是由【才艺人生】上传分享，文档一共【12】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【考研数学三不考的部分(最全)(同名20733) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。考研数学三不考的部分(最全)(同名20733)
高等数学不用看的部分:
第5页映射;第17页到第20页双曲正弦双曲余弦双曲正切及相应的反函数可以不记;第107页由参数方程所确定的函数的导数;第119页微分在近似方程中的应用记住几个公式4,5,6还有120页的近似公式即可,不用看例题;第140页泰勒公式的证明可以不看,例题中的几个公式一定要记住,比如正弦公式等;第169页第七节;第178页第八节;第213页第四节;第218页第五节;第280页平行截面面积为已知的立体体积;第282页平面曲线的弧长;第287页第三节;第316页第五节;在第七章微分方程中建议大家只要会解方程即可,凡是书上涉及到物理之类的例题不看跳过例如第301页的例2例3例4;第八章;第90页第六节;第101页第七节;第157页第三节;165页第四节;第十一章;第261页定理6;第278页第四节;第285页第五节;第302页第七节;第316第八节
线性代数不用看的部分:
第102页第五节
概率论与数理统计要考的部分
:第一二三四五章;第六章第135页抽样分布;第7章第一节点估计和第二节最大似然估计
注意:数学课本和****题中标注星号的为不考内容,在上面的内容中我并没有标出。上述内容是根据文都发放的教材编的。
《高等数学》目录与2010数三大纲对照的重点计划用时(天)
标记及内容要求:
★─大纲中要求“掌握”和“会”的内容以及对学****高数特别重要的内容,应当重点加强,
对其概念、性质、结论及使用方法熟知,对重要定理、公式会推导。要大量做题。
☆─大纲中要求“理解”和“了解”的内容以及对学****高数比较重要的内容,要看懂定理、公式的推导,知道其概念、性质和方法,能使用其结论做题。要大量做题。
●─大纲中没有明确要求,但对做题和以后的学****有帮助。要能看懂,了解其思路和结论。
▲─超出大纲要求。
第一章 函数与极限 
第一节 映射与函数 (☆集合、影射,★其余)
第二节 数列的极限 (☆)
第三节 函数的极限 (☆)
第四节 无穷小与无穷大 (★)
第五节 极限运算法则 (★)
第六节 极限存在准则 (★) 
第七节 无穷小的比较 (★)
第八节 函数的连续性与间断点 (★)
第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性 (★)
第十节 闭区间上连续函数的性质 (★)
总****题
第二章 导数与微分
第一节 导数概念(★)
第二节 函数的求导法则(★)
第三节 高阶导数(★)
第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数 相关变化率(★)
第五节 函数的微分(★)
总****题二
第三章 微分中值定理与导数的应用
第一节 微分中值定理(★罗尔,★拉格朗日,☆柯西)第四节 空间曲线及其方程
第五节 平面及其方程
第六节 空间直线及其方程
总****题八
第九章 多元函数微分法及其应用
第一节 多元函数的基本概念(☆)
第二节 偏导数(☆概念。★计算)
第三节 全微分 (☆概念。★计算)
第四节 多元复合函数的求导法则 (☆概念。★计算)
第五节 隐函数的求导公式(☆) (★掌握求导方法)
第六节 多元函数微分学的几何应用(☆)
第七节 方向导数与梯度(●)
第八节 多元函数的极值及其求法(☆概念。★计算、必要条件)
第九节 二元函数的泰勒公式(●)
第十节 最小二乘法(●)
总****题九
第十章 重积分
第一节 二重积分的概念与性质(☆)
第二节 二重积分的计算法(★)
第三节 三重积分(▲)
第四节 重积分的应用 (★二重积分部分)
第五节 含参变量的积分(●)
总****题十
第十一章 曲线积分与曲面积分(▲)
第一节 对弧长的曲线积分
第二节 对坐标的曲线积分
第三节 格林公式及其应用
第四节 对面积的曲面积分
第五节 对坐标的曲面积分
第六节 高斯公式 通量与散度
第七节 斯托克斯公式 环流量与旋度
总****题十一
第十二章 无穷级数
第一节 常数项级数的概念和性质(☆)(●其中柯西审敛)
第二节 常数项级数的审敛法(★定理1、2及推论、3、4 。 ☆定理6.、7、8。
●定理5、9、10)
第三节 幂级数(☆)
第四节 函数展开成幂级数(☆)
第五节 函数的幂级数展开式的应用 (☆一、二。●三)
第六节 函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质(▲)
第七节 傅里叶级数(▲)
第八节 一般周期函数的傅里叶级数(▲)
总****题十二
2010年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲--数学三
考试科目:
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分,考试时间为180分钟.
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试.
三、试卷内容结构
微积分 56%
线性代数 22%
概率论与数理统计 22%
四、试卷题型结构
试卷题型结构为:
单项选择题选题 8小题,每题4分,共32分
填空题 6小题,每题4分,共24分
解答题(包括证明题) 9小题,共94分
微 积 分
一、函数、极限、连续
考试内容
 函数关系的建立
数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质
考试要求
,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.
.
,了解反函数及隐函数的概念.
,了解初等函数的概念.
(包括左极限与右极限)的概念.
,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.
.
(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.
,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、),并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试内容
 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L'Hospital)法则 函数单调性的判别函数的极值  函数图形的描绘 函数的最大值与最小值
考试要求
,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程.
,会求分段函数的导数会求反函数与隐函数的导数.
,会求简单函数的高阶导数.
,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
(Rolle)(Lagrange)(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.
.
,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
(注:在区间内,设函数  时, 的图形是凹的;当 时, 的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.
.
三、一元函数积分学
考试内容
原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法反常(广义)积分定积分的应用
考试要求
,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.
,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
,会利用定积分求解简单的经济应用问题.
,会计算反常积分.
四、多元函数微积分学
考试内容
多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分
   无界区域上简单的反常二重积分
考试要求
,了解二元函数的几何意义.
,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.
,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.
,掌握二重积分的计算方法().了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
五、无穷级数
考试内容
常数项级数收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 (指开区间)和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式
考试要求
.
,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.
,了解交错级数的莱布尼茨判别法.
、收敛区间及收敛域.
(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
 ... 及的麦克劳林(Maclaurin)展开式.
六、常微分方程与差分方程
考试内容
常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用
考试要求
、解、通解、初始条件和特解等概念.
.
.
,.
.
.
.
线 性 代 数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理
考试要求
,掌握行列式的性质.
(列)展开定理计算行列式.
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算
考试要求
,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.
掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.
,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
,掌握分块矩阵的运算法则.
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
,掌握向量的加法和数乘运算法则.
、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
,会求向量组的极大线性无关组及秩.
,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
(Schmidt)方法.
四、线性方程组
考试内容 
线性方程组的克莱姆(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组(导出组)的解之间的关系非齐次线性方程组的通解
考试要求
.
.
,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
.
.
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵
考试要求
、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
.
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.
,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.
,并掌握其判别法.
概率论与数理统计
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求
(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.
2.
理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布
考试内容
随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布
考试要求
,理解分布函数
的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.
,会用泊松分布近似表示二项分布.
,掌握均匀分布、正态分布 、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的概率密度为 
.
三、多维随机变量及其分布
考试内容
多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量的函数的分布
考试要求
.
、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
,理解其中参数的概率意义.
,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
四、随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求
(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
.
.
五、大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗—拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考试要求
、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
六、数理统计的基本概念 
考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求
、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为
2.
了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、 分布和 分布得上侧 分位数,会查相应的数值表.
.
.
七、参数估计
考试内容
点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法
考试要求
、估计量与估计值的概念.
(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
《概率论与数理统计》目录与大纲对照的重点计划用时(天)
第一章 概率论的基本概念(★)
1 随机试验
2 样本空间、随机事件 
3 频率与概率 
4 等可能概型(古典概型) 
5 条件概率 
6 独立性 
小结 <br****题 
第二章 随机变量及其分布(★) 
1 随机变量 
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布 
小结 <br****题 
第三章 多维随机变量及其分布(★)
1 二维随机变量 
2 边缘分布 
3 条件分布 
4 相互独立的随机变量 
5 两个随机变量的函数的分布 
小结 <br****题 
第四章 随机变量的数字特征 (★)
1 数学期望 
2 方差 
3 协方差及相关系数 
4 矩、协方差矩阵 
小结 <br****题 
第五章 大数定律及中心极限定理 
1 大数定律 (☆)
2