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机器学习与数据挖掘.ppt

上传人:小落意心冢 2022/12/3 文件大小:1.23 MB

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CreativepurehandpaintedbusinesspresentationsCreativepurehandpaintedbusinesspresentations
汇报人:视觉设计
部门:创意设计部

心理学中对学****的解释是:学****是指(人或动物)依靠经验的获得而使行为持久变化的过程。
Simon认为:如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能,这就是学****br/>Minsky认为:学****是在人们头脑中(心理内部)进行有用的变化。
《机器学****一书中对学****的定义是:对于某类任务T和性能度P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么,我们称这个计算机程序从经验E中学****br/>当前关于机器学****的许多文献中也大都认为:学****是系统积累经验以改善其自身性能的过程。
1机器学****概述
总之:
①学****与经验有关;
②学****可以改善系统性能;
③学****是一个有反馈的信息处理与控制过程。因为经验是在系统与环境的交互过程中产生的,而经验中应该包含系统输入、响应和效果等信息。因此经验的积累、性能的完善正是通过重复这一过程而实现的。

模型中包含学****系统的四个基本组成环节。
环境和知识库是以某种知识表示形式表达的信息的集合,分别代表外界信息来源和系统具有的知识。
学****环节和执行环节代表两个过程。学****环节处理环境提供的信息,以便改善知识库中的显式知识。执行环节利用知识库中的知识来完成某种任务,并把执行中获得的信息回送给学****环节。

环境可以是系统的工作对象,也可以包括工作对象和外界条件。例如在医疗系统中,环境就是病人当前的症状、检验的数据和病历。在模式识别中,环境就是待识别的图形或景物。
学****环节通过获得外部信息,并将这些信息与执行环节所反馈回的信息进行比较。一般情况下环境提供的信息水平与执行环节所需的信息水平之间往往有差距,经分析、综合、类比、归纳等思维过程,学****环节就要从这些差距中获取相关对象的知识,并将这些知识存入知识库中。

知识库用于存放由学****环节所学到的知识。
影响学****系统设计的第二个因素是知识库的形式和内容。知识库的形式就是知识表示的形式(一阶谓词逻辑、产生式规则、框架、语义网络、类和对象、模糊集合、贝叶斯网络、脚本、过程等)。选择知识表示方法要考虑下列准则:可表达性、推理难度、可修改性和可扩充性。

执行环节是整个机器学****系统的核心。执行环节用于处理系统面临的现实问题,即应用知识库中所学到的知识求解问题,并对执行的效果进行评价,将评价的结果反馈回学****环节,以便系统进一步的学****br/>

机械学****br/>传授学****br/>类比学****br/>归纳学****br/>基于解释的学****br/>
传授式学****br/>
将新知识加入知识库。学****系统往往是非单调系统,新知识加入知识库时,需要检查并保证知识的相容性。

实用化过程得到的新知识往往只是假设,要经过验证和修改,即需要进行评价。如果评价中发现了问题,就需要进行间题分析和知识库修改。实用化是整个学****过程的核心。