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优化系统方案介绍
内容介绍
仓库规划流程
库房业务流程
优化支撑结构
优化方法介绍
系统逻辑结构
仓库规划流程
仓库规模确定
物流量预测
功能区布局
资源配置
库房业务流程
优化支撑结构
仓库规模确定
物流量预测
功能区布局
资源配置
神经网络
预测法
Askin与Standridge提出的简易算法
SLP及其相关的计算机辅助算法
整数规划或多目标规划
规划类
优化方法介绍
优化方法选择原则
优化方法
预测方法
仓库规模确定方法
SLP、CRAFT、CORELAP
资源配置方法
库位分配
拣选单分批
路径规划
优化方法选择原则
1、适用性原则
2、理解原则
3、易于实现原则
4、KISS原则
人工神经网络模型
输出
输入
解决预测问题提供了新思路:用人工神经网络方法构造一个适合于非线性发展趋势系统的神经网络预测模型,即先用一神经网络去模拟函数,再用神经网络预测代替函数预测。
对于物流系统而言,由于系统的复杂性,各因素的关联性很难用一个准确的数学解析式来描述,神经网络预测模型能较精确的描述因素之间的映射关系而不需要确定的函数形式,因此,神经网络预测方法为物流系统的预测提供了一个新的途径。
优化方法介绍
时间序列神经网络预测模型建立
(l)样本的预处理。
(2)输入样本(n期的物流量数据)分组。
(3)使用选定的神经网络训练算法,训练网络的连接强度。
(4)当网络训练完毕后,输入,此时网络的输出即为n+l期的预测值。
(5)还原处理。由于神经网络预测时首先对样本进行预处理,在运算得出结果后进行反归一化处理,才能得到有效的预测值。
优化方法介绍
仓储规模确定
决定因素:
物品数量
存储空间
货架的排数
货架的列数
货架的高度