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业常见数据分析方法和专题分析.docx

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业常见数据分析方法和专题分析
2022业常见数据分析方法和专题分析
1行业分析方法.................................1
2行业调研主要途径.............................5
3数据常见分析方法.............................6
4数据分析主要图表.............................8
5专题分析.....................................9
:网站分析..................................9
:移动应用.................................10
:零售行业(电商行业可参考)................12
:产品市场运营or活动推广...................16
1行业分析方法
方法概括说明使用场景
企业行业产品分析、产品竞品分析
PESTPEST为一种企业所处宏观环境分析模型,所谓PEST即Political(政治),Economic(经济),Social(社会)andTechnology(科技)。行业、企业宏观环境分析
SWOT代表分析企业或产品自身存在的优势(strengths)、劣势(weakness)、机遇(opportunity)和要挟(threats)。行业调研、产品竞品调分析
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波特五力图竞争的规矩都包括在五种竞争气力内。这五种竞争力就是企业间的直接竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供给商的议价才能、添置者的议价才能。这五种竞争气力抉择了企业的盈利才能和水平。企业战略、竞品分析中如何选择竞品。互联网产品的竞品分析主要有直接竞争、间接竞争、潜在竞争的产品。
产品生命周期引入、成长、成熟、衰退判断产品不同阶段采用不同的运营策略
产品运营
用户行为认知
认知熟谙试用使用忠诚产品运营推广思路
4P产品product、价格price、促销promotion、渠道place产品市场营销、运营推广考虑的因素
规律思维培养
金字塔原理麦肯锡推崇的方法,将问题的全体子问题分层罗列,从最高层开头,并逐步向下扩展。分析解决问题规律思路
产品需求分析
马斯洛需求生理需求、安好需求、社会需求、崇敬需求、自我实现需求产品定位或者市场营销时考虑
七宗罪天主教教义中的七种罪过,透露了人类原始的本能欲望,分别是孤高、妒忌、暴怒、懒惰、贪婪、***欲和贪食。需求深度理解和挖掘
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理解人性便于在产品活动运营过程中设计情节,提升活动效果
用户合意度卡诺KANO模型以本人名字命名
兴奋性功能:用户意想不到的,假设不供给此需求,用户合意度不会降低,但当供给此需求,用户合意度会有很大提升;
期望型功能:当供给此需求,用户合意度会提升,当不供给此需求,用户合意度会降低;
根基性功能:当优化此需求,用户合意度不会提升,当不供给此需求,用户合意度会大幅降低;
无差异型功能:无论供给或不供给此需求,用户合意度都不会有变更,用户根本不在意;
反向型功能:用户根本都没有此需求,供给后用户合意度反而会下降;资源有限,需求评估优先级
Fogg行为为了让用户的某个行为发生,产品需要具备三个特性:行为动机、执行才能和触发机制。为了让一个行为发生,用户首先需要足够的动机和鼓舞,然后得有执行动作的才能。用户具有充分的动机和足够的才能来执行的话,当触发机制展现的时候,操作就会自然而然地展现。产品设计,交互设计,用户体验设计
数据分析(下文有更细致分析)
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漏斗模型简朴来说,漏斗模型就是通过产品每一个设计步骤的数据反应得出产品的运行处境,然后通过各阶段的概括分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。电商业务流程转化、营销推广转化
波士顿矩阵金牛:在低增长市场上具有相对高的市场份额的业务将产生健康的现金流,它们能用于向其他方面供给资金,进展业务。
瘦狗:在低增长市场是具有相对低的市场份额的业务经常是中等现金流的使用者。由于其虚弱的竞争地位,它们将成为现金的陷阱。
明星:在高增长市场上具有相对高的市场份额通常需要大量的现金以维持增长,但具有较强的市场地位并将产生较高的报告利润,它们有可能处在现金平衡状态。
问题:在急速增长的市场上具有相对较低市场份额的业务需要大量的现金流入,以便为增长筹措资金。产品or业务投资组合
工程管理
PDCAPlan(筹划)、Do(执行)、Check(检查)和Action(行动)工程管理
SMART目标务必是概括明确的(Specific)
、可衡量的(Measureable)
、可达成的(Attainable)、
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目标务必和其它目标有相关性(Relevement)
、具有明确的截止期限(Time-based)工程管理、目标管理
5W2HWhenwhowherewhatwhyhowhowhuch活动计划、工程管理
ABC分等级管理,理念类似与2/8原那么客户关系管理、库存管理
2行业调研主要途径

、年鉴





网络常见查询方法:
l百度包括百度探寻和文库内容
l搜狗微信探寻
l第三方公司:艾瑞接洽、尼尔森、易观智库
l百度指数、微博指数
l移动应用:talkingdata、友盟
3数据常见分析方法
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数据分析两大根基:指标和维度,在我看来就是分析问题时确定可考核量化指标。维度就是多指标组合分析。宛如指标就是一个个积木,积木越细化越多样越好,选择不同维度将指标组合宛如积木组合图案,每一个图案都代表一个画像,重点是分析维度结果得出的结论是有重要意义的,对决策有参考价值。
1、指标(两大思维之一:拆分)
指标,用于衡量事物进展程度的单位或方法,它还有个IT上常用的名字,也就是度量。例如:人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、笼罩率等。好多公司都有自己的KPI指标体系,就是通过几个关键指标来衡量公司业务运营处境的好坏。
指标需要经过加和、平均等汇总计算方式得到,并且是需要在确定的前提条件举行汇总计算,如时间、地点、范围,也就是我们常说的统计口径与范围。
指标可以分为十足数指标和相对数指标,十足数指标反映的是规模大小的指标,如人口数、GDP、收入、用户数,而相对数指标主要用来反映质量好坏的指标,如利润率、留存率、笼罩率等。我们分析一个事物进展程度就可以从数量跟质量两个角度入手分析,以全面衡量事物进展程度。
方才说过,指标用于衡量事物进展程度,那这个程度是好还是坏,这就需要通过不同维度来比较,才能知道是好还是坏。
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2、维度(两大思维之二:比较)
维度:是事物或现象的某种特征,如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用、特殊的维度,通过时间前后的比较,就可以知道事物的进展是好了还是坏了,如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%,这就是时间上的比较,也称为纵比;另一个对比就是横比,如不同国家人口数、GDP的对比,不同省份收入、用户数的对比、不同公司、不同部门之间的对比,这些都是同级单位之间的对比,简称横比;
维度可以分为定性维度跟定量维度,也就是根据数据类型来划分,数据类型为字符型(文本型)数据,就是定性维度,如地区、性别都是定性维度;数据类型为数值型数据的,就为定量维度,如收入、年龄、消费等,一般我们对定量维度需要做数值分组处理,也就是数值型数据离散化,这样做的目的是为了使规律更加明显,由于分组越细,规律就越不明显,结果细到成最原始的流水数据,那就无规律可循。
结果强调一点,只有通过事物进展的数量、质量两大方面,从横比、纵比角度举行全方位的对比,我们才能够全面的了解事物进展的好坏。
指标和维度的概念简朴却又重要。掌管这两个概念,对于互联网产品、日志数据分析都有确定的参考意义。如联系《谁说菜鸟不会数据分析》中提到的数据分析的方法,主要在维度上供给思路:
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比较分析法:与目标的比较、纵向不同时期的比较、横向不同部门比较、行业比较、活动效果前后比较
分组比较:常见不同年龄段人物的行为比较,定量维度
布局分析法:局部与整体的比较
交错分析法:二维交错表,多行数据多个指标的比较。
4数据分析主要图表
图表表格文字
,条形图,柱形图

,折线图
,折线图
,散点图

5专题分析
:网站分析
:移动应用
APP的数据指标体系主要分为五个维度,包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。
用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标,这类指标一般为产品考核的重点指标;
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参与度分析主要分析用户的活跃度;
渠道分析主要分析渠道推广效果;
功能分析主要分析功能活跃处境、页面访问路径以及转化率;
用户属性分析主要分析用户特征。本文将详述这五大维度。
:零售行业(电商行业可参考)
一、营业额
1、营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据,结合地区行业的进展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结对比,以此来调整促销及推广活动。
2、为店铺及员工设立销售目标。
根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加明显;
为员工月度目标达成设立相应的赏赐机制,鼓舞员工冲上更高的销售额;
每天监控营业额指标完成进程处境,当目标任务未能达成时,应立刻推出预备方案,如月中的目标进程不梦想时应实时调整人员丶货品丶促销方案。
3、对比各分店销售状况。
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营业额指标有助于对比各分店的销售才能,从而为优化人员布局及货品组合供给参考。
二、分类货品销售额
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:
1、各分类货品销售处境及所占比例是否合理,为店铺的订货丶组货及促销供给参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费处境。
2、了解该店或该区的消费取向,即时作出补货丶调货的措施,并针对性调整罗列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,那么应考虑在店内加强促销,消化库存。
3、对比本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加表示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售才能。
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的理由及库存状况。
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安好线,适当做出补货或探索替代品措施。
3、指导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的滚动。