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(续)
SPSS中的相应功能:“探索”过程
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频数分布情况的描述:绝对频数、百分比
集中趋势的描述:众数
使用相对数进行深入描述:比、构成比、率
SPSS中的相应功能:“频率”过程、“描述”过程和“探索”过程
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完全随机化设计单组计量资料的均数与总体均数比较的t检验
某个小区1000个6岁男孩的身高与重庆市所有6岁男孩的身高平均值的比较
配对设计两组相关计量资料均数间比较的t检验
自身配对:如治疗前后某项指标比较。
异体配对:如对两只兔子两种处理方法的结果比较。
完全随机化设计两组独立计量资料均数间比较的t检验
如男女BMI比较
完全随机化设计多组独立计量资料均数间比较的单因素ANOVA
如比较不同乡镇BMI
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完全随机设计的单样本计数资料的率/构成比与已知总体率/构成比比较
完全随机设计的两(多)独立样本计数资料的率(构成比)比较
配对设计的两组相关样本计数资料的率/构成比比较与Kappa一致性检验
完全随机设计的分层χ2检验
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回归的最初含义:生物学含义
,即父亲高,儿子也高,父亲矮,儿子也矮,但儿子的身高离平均水平更近些,即子代身高有向人群的平均身高回归(regressiontothemean)的趋势,这就是“回归”的生物学内涵,Galton称该现象为“普遍回归法则(lawofuniversalregression)”。这是很自然的,否则,岂不一代比一代无限制地远离平均值,导致身高两级分化?
回归的现在含义:完全不同了,回归分析是研究事物或现象之间的数量依存关系,控制/预测
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(续)
模型:
(随机误差)
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(续)
线性回归分析的一般步骤
(1)确定因变量和自变量
(2)绘制散点图
(3)从样本数据出发确定变量之间的数学关系式,并对回归方程的各个参数进行估计.
(4)对回归方程进行各种统计检验.:回归方程的显著性检验;拟合优度检验;残差(Y的估计值Ŷ与实测值的差)分析(y/残差-x/XorŶ)
(5)利用回归方程进行预测与控制;
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(续)