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IDC觉得,中国在大数据领域具有巨大的市场潜力,将成为全球最重要的大数据市场之一随着云计算概念日渐进一步人心,大数据也越来越受到关注。如下是本人为人们整顿的大数据市场前景分析报告,一起来看看吧!
大数据市场前景分析报告篇1
目前,全球已进入大数据时代,大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在迅速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐渐释放,使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面,国际上在大数据领域尚未形成技术和市场的垄断,技术应用创新机会较多;目前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起,及开源技术提出的革命性挑战,各家IT厂商均需同等面对,这无形中缩短了彼此起步的差距,这意味着国内公司在开拓大数据市场上存在巨大的机遇!
01中国大数据产业
发呈现状与前景预测
大数据产业链建设状况
目前,IT产业在发展过程中已经形成了某些层次分布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。本来做基本设施的公司,如联想、华为,也要向大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据产业的基本。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件,原有的软件产业也要转型,由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司,需要增长数据分析的效用。
大数据产业市场规模分析
据贵阳大数据交易所发布的《中国大数据交易产业白皮书》数据显示,,中国大数据产业规模大概为1038亿元,产业整体规模达到1692亿元。随着大数据应用范畴的不断扩大,大数据所形成的价值正在迅速提高。
大数据应用行业投资分布
,国内政府大数据应用份额仍然占比最高,%;另一方面是电信和金融行业,%和
%;电商、医疗和能源行业紧随其后,三者占比分别为
%、%%。其他行业占比均低于7%,但从全球发展趋势来看,将来公司的占比将有所提高,而政府的占比将有所减少。
大数据产业面临的挑战
大数据在开始应用的同步,也在基本软件研发、智慧都市建设、数据流动性等方面尚存在某些局限性。重要表目前如下几种方面:
大数据在经济预警方面的应用
在金融危机中,阿里平台的海量交易记录预测了经济指数的下滑。初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时获得阿里巴巴的预警,为避免危机做好了准备。
大数据在市场营销方面的应用
与老式的市场研究措施不同,大数据的市场研究措施不再局限于抽样调查,而是基于几乎全样本空间。例如,百度拥有中国最大的消费者行为数据库,覆盖95%的中国网民,搜索市场占比达87%。百度基于最真实的顾客行为数据和多维度研究工具,协助宝洁精确的定位了消费者的地区分布、爱好爱好等信息,根据百度分析的结论,宝洁适时地调节了营销方略。
大数据在医疗领域的应用
中国目前已有十余座都市开展了数字医疗。病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。基于这些海量数据,医院可以精确地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度及副作用较为明显的治疗,此外还可以运用这些数据进行实现计算机远程监护,对慢性病进行管理等。
大数据在金融领域的应用
大数据可以解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非构造化数据的解决。金融系统可以通过大数据分析平台,导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据,从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析,进而获取顾客的消费****惯、风险收益偏好等。针对顾客这些特性,银行等金融部门可以实行风险及营销管理。
大数据产业总体规模预测
据贵阳大数据记录来看,中国大数据产业市场在将来五年内,仍将保持着高速增长。估计末,市场规模将达到2485亿元,而随着各项政策的配套贯彻及推动,到,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。
大数据产业细分市场预测
1、大数据基本架构硬件市场预测
,国内大数据有关硬件市场在451亿元,到已经达到795亿元的规模。随着大数据有关产业的迅速发展及应用场景的扩大,国内大数据硬件层市场将迎来一种崭新的迅速发展的局面。估计市场规模将达到1093亿元,将突破至2385亿元。
2、大数据技术市场发展前景预测
就中国大数据市场而言,大数据软件市场占比较小。
,,,前瞻预测,-,中国大数据软件市场规模年均复合增长率约为65%。估计到,其市场规模达到80亿元。
3、大数据服务市场发展前景预测
,,,;前瞻预测,-,中国大数据服务市场年均复合增长率将超过软件市场和硬件市场,年均复合增速将达到75%,到,中国大数据服务市场规模有望达到300亿元。
02中国公司大数据
需求与应用趋势调查
公司数据系统架构存在的问题
针对公司的数据系统架构,被调查者觉得运营成本过高、资源运用率低、应用部署过于复杂和扩展性差这四方面的问题几乎同等重要,%成为被调查者眼中公司数据系统架构最严重的问题。因此,如果公司部署新的大数据解决方案,就应摒弃原系统中的问题,或者改良系统架构,或者推倒重来。
公司面临的数据技术难题
在大数据的影响下,既有数据系统架构的问题日益凸显,在公司面临的数据解决技术挑战的调查中,%的被调查者觉得数据读写瓶颈是最大的技术挑战,%选择了数据类型多样化,%选择了存储压力,%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出,大数据中迅速的数据流转(velocity)和多样的数据类型(variety)成为最困扰公司顾客的两个核心特性,同样也是最亟待解决的核心问题。
公司数据挖掘和分析面临的问题
有关数据挖掘与分析应用,%的被调查者觉得这些应用最大的问题是分析不精确,%的被调查者选择了分析速度慢,%选择了价格昂贵。从这三个方面来看,顾客最紧张的还是公司花钱部署数据挖掘与分析类应用,却不能通过度析做出对的的决策。
分析的速度也是一种重要的问题。随着公司数据量越来越大,进行一次分析所用的时间也越来越长。起初公司总是运用下班时间跑报表,但这种方式越来越不能满足实时决策的需求,常常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度,即是公司经营决策的需求,又是数据分析产品新的考察指标。
公司数据解决产品的服务商
公司大数据投入状况
有关公司在大数据领域的投入问题,%的被调查者选择20-,%的被调查者选择0-,
%的被调查者选择50-,%的公司顾客对大数据的投入不不小于50万元。此外,150万元以上的只占
%。由此可见,公司对于大数据的投入仍处在初级阶段,并且以Hadoop和NoSQL为代表的大数据基本设施都属于开源产品,硬件方面也可使用便宜的PC服务器,因此投入并不高。
公司部署开源大数据解决方案的筹划
如前文所述,Hadoop、NoSQL这样的开源大数据解决方案可以节省资源、提高系统运用率,是性价比极高的选择。
由下图可知,%的公司顾客正在使用开源大数据技术,
%的公司顾客筹划于1年内部署,%筹划于2年内部署,%。由此看出,Hadoop等开源大数据技术相称热门,%的公司顾客已经或筹划部署有关解决方案。
公司大数据的部署规模
从被调查者所在公司考虑或已经部署的大数据节点来看,选择0-%,6-%,11-%,21-%,51-%,%。由此可见,大数据的部署还处在初级规模,大多数公司尚未部署,或部署少量节点。相信随着数据量的不断增长,大数据有关的节点规模会不断增长。
公司关注的数据管理新技术
列式数据库技术、NoSQL也获得较多关注。从调查成果来看,以Hadoop为代表的分布式存储与计算已成为人们心目中大数据的核心技术。以SAPHANA为代表的内存数据库技术和以SQLAzure为代表的云数据库技术,也将成为占据重要地位的数据管理创新平台。
公司如何看待商业智能的将来
对于商业智能将来的趋势预测,调查显示排在前三位的是丰富的挖掘模型、实时的分析、精确的特定目的分析,%、%%。其后是社交网络分析、云端服务和移动BI。由此看出人们期待商业智能应用可以在这些方面做出变化。
03典型领域大数据
应用价值与需求分析
电子政务建设现状
1、市场规模
电子政务是中国信息化建设的重要内容,是国家实行政府职能转变,提高政府管理、公共服务和应急能力的重要举措,有助于带动整个国民经济和社会信息化的发展。在国家的大力支持和推动下,中国电子政务获得了较大进展,市场规模持续扩大。据不完全记录,,电子政务市场规模约为2218亿元,%。
2、市场构造
在总体市场规模持续平稳增长的同步,中国电子政务建设的投入构造也发生了变化。一般电子政务的投入顺序是硬件、软件和服务。据记录,中国电子政务行业近年来总体复合增长率为12%,将来仍将稳步增长。近年来,中国电子政务建设中硬件投入的比例虽然仍较高,但已呈现出逐年下降的趋势,估计将来几年硬件增速将逐渐下降。相反,软件投入和IT服务所占比例逐年上升,市场规模越来越大,估计软件和服务占比将持续上升,将来软件增速保持在17%,服务增速则超过25%。
政府大数据应用需求
目前中国经济社会发展已经进入新的阶段,发展中不平衡、不协调、不可持续问题突出。因此,加强电子政务建设,管理好政府的数据资产,完善政府决策流程,将是将来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用,从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
政府大数据应用场景
运用大数据整合信息,将工商、国税、地税、质监等部门所收集的公司基本信息进行共享和比对,通过度析,可以发现监管漏洞,提高执法水平,达到增进财税增收、提高市场监管水平的目的。建设大数据中心,加强政务数据的获取、组织、分析、决策,通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理,根据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和运用,可以提高设备资源运用率、避免反复建设、减少维护成本。
政府大数据应用价值分析
大数据的发展,将极大地变化政府的管理模式。其包容性将模糊掉政府各部门间、政府与市民间的边界,信息孤岛现象大幅消减,数据共享成为也许,从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事效率,提高政府社会治理能力和公共服务能力。具体而言,依托大数据的发展,有助于节省政府投资、加强市场监管,从而提高政府决策能力、提高公共服务能力,实现区域化管理。
行业大数据应用需求分析
电信运营商拥有丰富的数据资源优势。就国内运营商而言,目前移动顾客数已经突破11亿。在大数据的应用模式上,运营商可以基于顾客行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察,将数据封装为服务,形成对外开放、可商业化的核心能力,带来商业模式的创新。此外,运营商还可以借助数据分析改善顾客产品体验,优化网络质量,助力市场决策,刺激业务创新。
,,同比增长25%。
行业大数据应用场景分析
在电信行业,大数据成为智能管道转型的有效途径。
***广东公司构建新一代详单账单查询系统,可为顾客提供详单账单的实时查询,客户满意度大大提高。
对电信行业来讲,像实时营销、线路监控、新业务挖掘,也是将来电信行业比较有潜力的大数据应用的场景。
行业大数据应用价值分析
对于电信运营公司而言,大数据重要是大客户的行为数据。运营商可以运用大数据提高管道智能化水平,更加精确地发现客户需求,提高行业信息化服务的能力。随着智能手机的不断普及,顾客的行为信息日益丰富和完善,深度分析与挖掘这些数据,让其产生价值,将给运营商带来新机遇。
行业大数据应用前景分析
电信业拥有丰富的大数据资源,以及电信业拥有足够的大数据分析能力并非难事,电信业开展新业务特别是BI(商业智能)的潜力巨大。现实也的确如此,电信业感受到了压力,并筹划把握通信技术大规模普及的契机,获得更为丰富的数据资源,再将这些数据资源加以挖掘和提炼价值,把握大数据带来的巨大潜力和机遇。,,前瞻产业研究院大数据产业研究小组预测,-,电信行业大数据应用市场规模年均复合增长率将达到65%。到,。
行业信息化建设现状
1、市场规模
,%,。,,%。
,中国金融业IT应用投资规模增长12%。,。
2、产品构造
在产品投资类别方面,硬件仍旧是金融行业顾客投资购买最重要的产品类别,占整体IT应用市场的
%;另一方面是IT服务,%;%。
行业数据量及其特性
通过近年的发展与积累,目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别,并且非构造化数据量在迅速增长。基于报告对大数据的定义(一般数据量不小于100TB,数据量年增率不小于60%,数据采集是高速数据流,且数据涉及构造化与非构造化数据称为大数据),前瞻产业研究院大数据产业研究小组分析觉得中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段,并且呈现迅速发展势头。
行业大数据应用场景分析
金融行业重要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等,对大数据有比较大的需求。行业大数据应用价值分析