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智能人像比对解决方案.docx

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东华软件股份公司
智能视觉事业部
2016年03月13日
目录
1背景与意义 3
2建设目标 5
3人像比对系统 6
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基本比对功能 12
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1背景与意义
随着经济的发展,城乡建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致都市中人口密集,流动人口增长,引起了都市建设中的交通、社会治安、重点区域防备、网络犯罪日益突出等都市管理问题,此后现代化都市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与都市的经济建设处在同等重要的地位。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,恐怖袭击事件如“昆明301”,网络犯罪事件等屡屡发生,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,给广大公安人员侦破案件增长了难度。同步,恶性事件时有发生,使人们对公共生活场合的安全感普遍减少。
为此,公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显。重要有如下实际问题:一方面,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,尚有也许导致漏掉等状况,破案的效率大打折扣;另一方面,目前公安机关侦察案件大多数仍然依托事后追查和通缉,对已经发生的案件导致的损失很难有效弥补;最后,如果在案发前能防患于未然,或许可将损失控制在最小范畴内。
据不完全记录:西部某省人口信息库共存储一代身份证及二代身份证照片2亿余张;出入境***人员库信息约800万余条(其中境外人员50万余条);交管部门驾驶员信息库存储驾驶人员照片1500万余张。这些海量的照片资源分散存储于公安机关各警种部门,形成各条线独立应用的局面,无法全警共享及资源高效应用。人脸照片比对系统基于公安专用网络平台,采用Browser/Server多层构造,连接既有多种业务人像照片库,可无缝链接进入既有的人口综合信息系统,迅速查询具体资料,鉴别身份。具有很高的安全性与广泛的可用性,弥补目前治安人口管理的盲点,实现挡获人员、重点人口、CCIC在逃人员信息网络化、实时化管理,实现对违法犯罪人员的针对性打击控制,有助于社会治安状况的改善;并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对,为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段,为社会的和谐安定提供有利的支持。
2建设目的
基于先进的人脸辨认优势技术,以服务公安实战为目的,针对公安业务特点,研发具有人像原则化采集、人脸特性建库、人脸特性比对等重要功能的人像特性比对系统。
该系统支持固定静态人脸查询、动态人脸监控,通过建立原则的人像采集业务规范,建设统一的人脸特性库,部署完整的人脸辨认应用平台,重要在如下几种业务应用中发挥作用:
一、面向全警开放针对特定人群的人像比对功能:在出入境管理、治安管理及派出所入所登记业务系统中,强化窗口单位对业务办理人员的身份核算能力。
二、实现对历史人口数据中的“一人多证”等问题的分析记录解决:提供户籍查重、出入境证件查重、驾驶证查重、二代证查重等系列功能,针对性的分析和发现问题人员。
三、向刑侦、经侦、禁毒、国安等侦查办案部门提供灵活多样的人像辨认、比对、布控等工具,实现对机场、车站、码头等重点区域的人像布控功能。
四、加强省内各少数民族、各宗教教众的安全管理,保证少数民族和教众在省内流动期间,其参与、组织各类活动的合法性,避免群体性民族冲突事件的发生。
五、制定人像信息质量原则和采集规范,定义公安业务原则人像的采集场景和采集流程,在原则人像信息采集的同步,实现现场比对初查,并实时提取特性值入库,充实和丰富原则人像特性基本库。
3人像比对系统
系统构造
建立原则统一的共享人像库,并在此基本上,部署完整的人像比对鉴定平台。该系统由人像原则化采集系统,人像数据库子系统、基本比对服务平台、人脸辨认应用平台4大部分构成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸辨认一体化服务。
该系统支持统一人像数据互换接口,兼容大多数人像数据互换原则。统一的安全原则接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常用的安全原则接口。系统总体构造如下:
系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预解决、人像比对、成果查询、顾客管理、系统运营状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其她警种成百上千终端安装和维护难度,以便将来多警种共享应用。系统可提供原则的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与有关人像库进行比对。

本着统一原则、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域既有资源,实现精确辨认、迅速反映,覆盖全面的智能人像辨认应用系统。

该系统由中国科学院自动化研究所研究员、国际出名人脸辨认专家、IEEE院士李子青专家领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像辨认应用系统。

人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据互换原则草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常用的安全验证机制。

整个系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口构成。
系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。
1、系统级接口
系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助辨认平台之间的接口,重要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。合用于不同平台之间迅速的调阅查询。第二种通过祈求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留原则数据库查询接口,以省,市,县三层构造进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保存下级中心的数据库信息索引。即省级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以祈求服务形式进行调用,横向系统间不保存对方的数据库信息索引,而是通过祈求服务方式进行。
2、服务接口
服务接口合用于该系统与其她业务应用系统做二次开发或者集成用接口,涉及所有系统级接口与平台应用接口。
人像基本比对服务平台通过WebService进行与其她系统的互换机制,通过原则的XML或者Jason格式文献进行数据互换,兼容《GA/-原则第二部分人像数据采集原则》中的数据格式互换。
服务接口重要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。
服务接口阐明
服务接口
接口阐明
接口方式
应用场景
1:N比对接口
提交单张照片进行身份查询
WebService
出入境:假证,重证查处。
户政:重证查处
刑侦:侦查嫌疑人员
治安卡口:侦查嫌疑人员
移动警务:巡逻盘查
N:N比对接口
提交多张照片进行身份查询
WebService
同上,一次提交多张照片比对
1:1比对接口
提张2张照片进行比对。
WebService
提交2张照片得到相似度
综合信息比对接口
提交照片与身份证号,系统人员编号比对。
WebService
综合查询,提交照片与系统有关人员查询。
身份信息查询接口
输入身份证号查询人员与否在人像模板库中
WebService/
通过身份证号查找人员入库照片与信息。
人像建模接口
输入图片将图像入库
WebService
提供图像入库建模措施
人像采集接口
提供插件供前端采集设备使用
ActiveX/SDK
提供ActiveX插件供前端相机进行二次开发使用。

人像采集比对平台采用统一的安全验证原则,所有的子系统采用统一安全验证机制,支持PKI加密狗,身份验证等常用的身份验证机制。

在设计硬件架构时,充足考虑了系统的可用性和抗灾性,使用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。例如运营有2个比对服务实例,每一种服务实例都可以完毕所有的比对服务功能。在每一种服务实例中,每一种运算节点内存中只加载部分模板数据,这样可以明显提高比对效率。但是每一种计算节点的磁盘中都保存有所有的模板数据,任意一种计算节点损坏都不会影响到数据完备性。当有计算结点损坏时,集群控制器会收到告知并且发出服务祈求让剩余的计算节点加载受损节点的模板数据。

技术选型原则
根据公安部《有关加快推动人口信息人像比对技术应用的告知》(公治明发【】331号),原则上优先选用国内算法,如需选用国外算法,应在保证人口信息安全的状况下使用。人口信息人像比对系统的承建单位不得具有外资背景,且须签订保密合同书。严禁境外人员参与系统建设。

系统重要性能指标
序号
项目
指标
备注
1
建模速度
单机本地:110张/秒
3台机器并行:320张/秒
Intel E5 2630解决器,主频3GHZ以上,内存24G,硬盘500G
2
比对速度
单机:1120万次/秒
3
模板大小
Bytes
4
自查重
单机:13小时
3台机器并行:5小时
100万级二代身份证
5
入库率
>%
6
首位命中率
>95%
7
前10位命中率
>92%
8
前50位命中率
>82%
9
系统容量
2亿以上
支持亿级扩展
10
逻辑库数
>100
支持扩大
11
在线顾客数
支持至少5000个同步在线顾客
3000个以上派出所及全省各警种web调用模式及接口调用模式。
基本比对功能
1:1一对一比对,对输入系统的两张照片比对确认与否同一人;
1:N一对多比对,输入一张照片与选定的照片分库比对以返回最相似的照片和信息;
N:N多人对多人比对,提交多张照片与选定的照片分库比对以返回各自最相似的照片和信息;
自库查重:系统支持照片分库自我查询,例如出入境照片库进行库内滚动比对,查找“一人多证”的记录;
异库查找:系统支持不同照片分库之间进行滚动比对,查找人员在各库中的关联信息;