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非参数检验
统计图
非参数检验的的意义
是指在总体不不服从正态分分布且分布情情况不明时,,用来检验数数据资料是否否来自同一个个总体假设的的一类检验方方法。
由于这些方法法一般不涉及及总体参数故故得名。
附:参数检验验是在总体分分布形式已知知的情况下,,对总体分布布的参数如均均值、方差等等进行推断的的方法。
非参数检验的的优点
1、稳健性。。
对总体分布的的约束条件大大大放宽,对对个别偏离较较大数据不至至于太敏感。。
2、对数据的的测量尺度没没有约束,对对数据类型不不做要求。
3、适用于小小样本、无分分布样本、数数据污染样本本、混杂样本本等。
非参数检验的的过程
-Squaretest卡卡方检检验

-SampleKolmogorov-Smirnovtest
一个样本柯尔尔莫哥洛夫-斯米诺夫检检验

卡方检验
二项式分布检检验
游程检验
一个样本的柯柯尔莫哥洛夫夫-斯米诺夫夫检验
两个独立样本本检验
多个独立样本本检验
两个相关样本本检验
多个相关样本本检验
Chi-Square过过程—卡方检检验(适用前提::无序分类变变量)
主要功能
卡方检验适用用于配合度检检验。
主要用于分析析实际观察频数数与某理论频数的分布是否否一致。
因按照性质进进行分类的数数据,大都以以表格的形式式表示,故又又称之为“列联表分析析”。
举例分析
以公司员工工工资数据库为为例。
员工岗位有三三种:
1=办事员
2=保管员
3=经理
根据大多数企企业的岗位设设置,办事员员通常占全部部员工的比例例为80%,,保管员占5%,经理占占15%。
现在要求统计计:该公司各各岗位的员工工人数与一般般企业的岗位位人数是否一一致。
期望频率
1=办事员,,;依依次类推,按按照顺序输入入期望频率数数值。