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应用统计学学复****br/>重点:软件计算结结果的分析析
方差分析、、回归分析析
聚类与判别别
主成分分析析与因子分分析
对应分析
结构方程模模型
一、多元线线性回归模模型
简单相关系系数与偏相相关系数
多元线性回回归模型及及基本假设设
偏回归系数数的含义
设定偏误,,遗漏重要要变量时OLS估计计量的性质质
高斯-马尔尔可夫定理理
线性性、无无偏性、有有效性
OLS估计计量方差的的性质
模型的检验验
经典假设检检验:异方方差、序列列相关、多多重共线
统计检验::
方差分析、、拟合优度度与方程的的显著性检检验
三种平方和和,联合零零检验,F统计量
单零检验,,一般t检检验:查表表法、精确确P值
经济意义检检验
检验统计量
服从自由度为n-k-1的t分布
多元线性回回归模型的的扩展
用各种常见见数学变换换(例如取取对数、取取倒数等)),化非线线性模型为为线性模型型
对数线性模模型、半对对数模型,,模型参数数的经济解释
SPSS线线性回归过过程输出表表与残差图图
多重共线性性
概念:
什么是多重重共线性
完全多重共共线、非完完全多重共共线
多重共线的的后果
多重共线的的识别
存在多重共共线时OLS的特征征
检验方法:方差膨胀胀倍数、病病态指数、、辅助回归归
补救措施::差分,剔剔除变量,,主成分分分析
异方差性
什么是异方方差性,异异方差性经经常出现在在什么数据据中
异方差性的的后果
异方差性的的识别
非正式方法法:残差图图
异方差性的的修正
加权最小二二乘法
序列相关
什么是序列列相关,什什么数据容容易出现序序列相关,,一阶自相相关模式
序列相关的的后果
序列相关性性的检验
DW检验
序列相关的的修正
广义差分模模型的构建建
虚拟变量
虚拟变量的的概念
含有虚拟变变量的回归归
虚拟变量如如何设计
级差截距系系数的作用用是什么、、级差斜率率系数的作作用是什么么
如何检验虚虚拟变量的的系数是否否显著