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SQLServer教程第17章数据仓库与联机分析处理技术.ppt

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SQLServer教程第17章数据仓库与联机分析处理技术.ppt

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数据仓库技术(续)
三、数据仓库系统的体系结构
数据仓库体系结构
AnIntroductiontoDatabaseSystem
数据仓库技术(续)
数据仓库的后台工具
包括数据抽取、清洗、转换、装载和维护(Maintain)工具。
数据仓库服务器
相当于数据库系统中的DBMS,负责管理数据仓库中数据的存储管理和数据存取,并给OLAP服务器和前台工具提供存取接口(如SQL查询接口)
OLAP服务器
透明地为前台工具和用户提供多维数据视图
OLAP服务器则必须考虑物理上这些分析数据的存储问题
前台工具
包括查询报表工具、多维分析工具、数据挖掘工具和分析结果可视化工具等
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第十七章数据仓库与联机分析处理技术




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OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)即联机分析处理,是以海量数据为基础的复杂分析技术
一、多维数据模型
数据分析时用户的数据视图,是面向分析的数据模型,用于给分析人员提供多种观察的视角和面向分析的操作
可用这样来一个多维数组来表示:(维1,维2,…,维n,度量值)
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联机分析处理技术(续)
一、多维数据模型(续)
例如:(地区,时间,电器商品种类,销售额)
三维数组可以用一个立方体来直观地表示
一般地多维数组用多维立方体CUBE(超立方体)来表示
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联机分析处理技术(续)
二、多维分析操作
常用的OLAP多维分析操作
切片(slice)
切块(dice)
旋转(pivot)
向上综合(roll-up)
向下钻取(drill-down)等
AnIntroductiontoDatabaseSystem
联机分析处理技术(续)
三、OLAP的实现方式
按照多维数据模型的不同实现方式
MOLAP结构
ROLAP结构
HOLAP结构
AnIntroductiontoDatabaseSystem
OLAP的实现方式(续)
MOLAP结构
以多维立方体CUBE来组织数据,以多维数组来存储数据,支持直接对多维数据的各种操作。
多维数据库(Multi-DimensionDataBase,简记为MDDB)。
例如:Arbor公司的Essbase
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联机分析处理技术(续)
ROLAP结构
用RDBMS或扩展的RDBMS来管理多维数据,用关系的表来组织和存储多维数据
两类表:一类是事实(fact)表,另一类是维表
事实表用来描述和存储多维立方体的度量值及各个维的码值;
维表用来描述维信息。
ROLAP用“星形模式”和“雪片模式”来表示多维数据模型
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