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图像的像素
图像是像素的二维排列
y
x
数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素。
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图像的表示

(1)二维离散亮度函数f(x,y)(图像函数)
1)xy表示图像像素的坐标;
2)函数值f代表了在点(x,y)处像素的亮度值(灰度值)。
(可对应不同物理量,常用灰度表示)
•一幅彩***像:各点值还应反映出色彩变化,即可用f(x,y,)表示,其中为波长。
活动彩***像(电视、电影):还应是时间t的函数,即可表示为f(x,y,,t)。
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图像的表示
(2)二维矩阵A[m,n]
1)m,n表示图像的高和宽;
2)矩阵元素a(ij)的值表示图像在第i行、第j列的像素的灰度值。
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图像的表示
M像素
N像素
像素
数字图像
(MN像素)
F
=
矩阵表示(M行N列矩阵)
数字图像的矩阵表示
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图像的表示

(1)图像数据
–数组
–顺序存放的连续数据
(2)文件(如:BMP格式)
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图像的数字化(DIGITIZING)
图像的数字化:
将代表图像的连续(模拟)信号转变为离散(数字)信号的变换过程。
要解决两个问题:
空间取样(空间坐标的离散化)
幅度的量化(幅度的离散化,灰度值或亮度值变为若干级)
数字图像(DIDITALIMAGE):
在空间坐标和亮度上都离散化了的图像。
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图像的数字化
(采样,SAMPLING)
―空间上连续的图像变换成离散点(抽样点,即像素,PIXEL)的集合的一种操作。即图像空间坐标(x,y)的数字化被称为图像抽样。
N
M
―确定水平和垂直方向上的像素个数M、N。
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图像的数字化
取样点的选取
假定一幅图像取MN个样点
1)M,N一般为2的整数次幂;
2)M,N可以相等,也可以不等;
3)对于M,N数值大小的确定:
MN大到满足采样定理,重建图像就不会产生失真。
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图像的数字化
采样定理
如果信号所含的最高频率成份为fN,则采样频率至少是fN的两倍时,可保证采样信号的不失真。
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