结构设计公差分析.ppt

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内容
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变异
下偏差
上偏差
目标
规格范围

–材料特性的不同
–设备或模具的错误
–工序错误/操作员的错误
–模具磨损
–标准错误

–工装夹具错误
–组装设备的精度
两种主要的变异类型

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变异控制
解决方案
制程的选择
制程的控制(SPC)
产品的检查
技术的选择
优化的设计
公差分析
变异控制
从加工制造
从产品设计
Aim
高质量
高良率
低LowFFR

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变异的一般分布图
正态分布
双峰分布(非正态分布)
偏斜分布(非正态分布)
28
26
24
22
20
18
16
100
50
0
4
5
6
7
8
9
10
11
0
10
20
30
40
50
60

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%
-3
-4
-5
-6
+3
+4
+5
+6
%
%
%
-2
-1
+2
+1
变形点

标准差,(sor)
数据的百分比,在给定的
西格玛()范围
%
%
平均值,(xorμ)
正态分布的特点
依概率理论计算,%的样本将落
在+/3σ的范围内,只有很小的概率
(%)不在+/3σ的范围内,
由于小概率事件一般不会发生,
故可认为不会有尺寸在规格之外

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正态分布的参数
平均值(x)
分布的位置
范围(R)
最大值与最小值之间的距离
标准差(s)
反映样本内各个变量与平均数差异大小的一个统计参数
最常用的量测法,量化可变性
变量(s2)
标准差的平方

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总体参数
m=总体平均值
s=总体标准差
总体参数与样本统计
总体
现有的及将来会出现的所有单元或个体
我们将永远都不可能知道的真实总体
样本
从总体提取的单元或个体的子集
用样本统计,我们可以尝试评估总体参数
m
s
x
s
样本统计
x=样本平均值
s=样本标准差

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Processvariation3s
制程性能指标CPK
参数
Cpk是制程性能指标
sLT是标准差
LSL是规格的下限
USL是规格的上限
mean是实际制程的平均值
USL-mean
LSL
Samplemean
Nominalvalue
mean-LSL
USL
Processvariation3s
Tolerancerange
C

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这部分主要是说明怎样应用公差分析这个工具,去确保产品适合最终确定的产品功能和质量的要求的过程。

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